الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

عنوان الوظيفة

أستاذ مساعد في علم الفسيولوجيا (تركيز حوسبة/ذكاء اصطناعي)

ملخص الوظيفة

يدعو قسم علم الفسيولوجيا لتقديم الطلبات لشغل وظيفة أستاذ مساعد بدوام كامل، مع إمكانية التثبيت. نحن نبحث عن باحث ديناميكي ومبتكر يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية (NLP) لتعزيز الفهم الميكانيكي في علم الأعصاب، أو الجهاز الهضمي/الغدد الصماء، أو التكاثر، أو علم الفسيولوجيا التنفسية. سيتولى المرشح الناجح تأسيس برنامج بحث ممول من الخارج، والمساهمة في تدريس عالي الجودة، واستغلال المناهج الحاسوبية لإحداث ثورة في البحث الفسيولوجي.

المسؤوليات الرئيسية

البحث (60-70%): تأسيس والحفاظ على برنامج بحثي نشط ومستقل يركز على تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على البيانات الفسيولوجية، مثل استخراج المعلومات الميكانيكية من الأدبيات، نمذجة تفاعلات النظام، أو تطوير أدوات تشخيصية/تنبؤية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجاله المتخصص (عصبي/هضمي/تكاثر/تنفس).

التدريس (20-30%): تقديم تعليم عالي الجودة في دورات الفسيولوجيا للطلاب في الدراسات العليا والطلاب المهنيين (الطب/طب الأسنان). تطوير منهج دراسي يدمج الفسيولوجيا الحاسوبية ومعرفة الذكاء الاصطناعي.

الإرشاد (10%): توجيه الطلاب في الدراسات العليا، وزملاء ما بعد الدكتوراه، والمتدربين الجامعيين في كل من تقنيات المختبر التقليدية والمنهجيات الحاسوبية.

الخدمة: المشاركة في اللجان الأكاديمية، الجامعية، ولجان الجمعيات المهنية. التعاون مع الأقسام السريرية لتعزيز مبادرات الذكاء الاصطناعي الانتقالي.

المؤهلات المطلوبة

دكتوراه في علم الفسيولوجيا، أو علم الأعصاب، أو الجهاز الهضمي/الغدد الصماء، أو التكاثر، أو علم الفسيولوجيا التنفسية أو علم الأحياء الحاسوبي، علم البيانات، أو تخصص ذو صلة وثيقة.

خبرة مثبتة في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي على مجموعات البيانات الطبية الحيوية.

سجل قوي من منشورات الأبحاث في مجلات الفسيولوجيا عالية التأثير أو المجلات الحاسوبية.

أدلة على، أو إمكانيات قوية للحصول على، تمويل خارجي.

مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفهي.

المؤهلات المفضلة

تدريب ما بعد الدكتوراه في مجال متعلق بالفسيولوجيا.

خبرة في ربط الفسيولوجيا التقليدية مع نمذجة الذكاء الاصطناعي/الحاسوبية.

خبرة تدريس سابقة في الفسيولوجيا على مستوى الطب أو الدراسات العليا مفضلة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

خبرة مثبتة في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي على مجموعات البيانات الطبية الحيوية.
سجل قوي من منشورات الأبحاث في مجلات الفسيولوجيا عالية التأثير أو المجلات الحاسوبية.
أدلة على، أو إمكانيات قوية للحصول على، تمويل خارجي.
مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفهي.

تدريب ما بعد الدكتوراه في مجال متعلق بالفسيولوجيا.

خبرة في ربط الفسيولوجيا التقليدية مع نمذجة الذكاء الاصطناعي/الحاسوبية.
خبرة تدريس سابقة في الفسيولوجيا على مستوى الطب أو الدراسات العليا مفضلة.

أستاذ مساعد فسيولوجيا Alfaisal University