أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
0 - 2 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن خريج جديد أو محلل بيانات في بداية مسيرته المهنية على مسار الهندسة التحليلية.
تجمع هذه الوظيفة بين أفضل ما في تحليل البيانات وهندسة البيانات. ستساعد في تحويل البيانات الخام إلى مجموعة بيانات موثوقة ومدروسة جيدًا التي:
- تجعل التعريفات متسقة (لذا فإن الرقم يعني نفس الشيء في كل مكان)
- تحسن جودة البيانات وموثوقيتها
- تمكن التحليلات الذاتية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الفرق (ليس فقط لوحات المعلومات)
ستساعد أيضًا في جعل بيانات تمارا جاهزة للذكاء الاصطناعي من خلال بناء مجموعات بيانات محددة جيدًا، ومقاييس، ووثائق يمكن استخدامها بأمان من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي (والأشخاص) عبر الشركة.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، نقدر الأشخاص الذين لديهم أساسيات قوية وتفكير واضح. فهم هياكل البيانات، والقياس، والمقايضات، وكيفية التحقق من النتائج أهم من مجرد حفظ الأدوات. ستتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول للتحرك بسرعة أكبر، مع الحفاظ على الدقة، وجودة البيانات، والتفسير.
ستتعاون مع نظام بيئي متنوع من المهندسين، وخبراء المنتجات، والأعمال لحل مشكلات حقيقية تؤثر على عملائنا ونتائج الأعمال.
مسؤولياتك
- نموذج وتحويل البيانات للتحليل
- بناء وصيانة مجموعات بيانات نظيفة وقابلة لإعادة الاستخدام (جداول الحقائق والأبعاد) التي تدعم التقارير والتحليلات الذاتية.
- المساهمة في طبقة مقاييس قابلة للتوسع: تعريف، توثيق، وتوافق تعريفات الأعمال (على سبيل المثال، المستخدم النشط، معدل الموافقة، معدل الافتراضي).
- دعم التحليلات واتخاذ القرار
- الإجابة على الأسئلة العشوائية بتحليل واضح ومنهجية قابلة للتفسير.
- تحويل الأسئلة الشائعة إلى أصول قابلة لإعادة الاستخدام، والتحليلات الذاتية: لوحات المعلومات و سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (مجموعة بيانات منسقة + تعريفات يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الاستعلام عنها بشكل صحيح، بالإضافة إلى تحليلات مثال موثقة).
- إنشاء منتجات بيانات صديقة للذكاء الاصطناعي (مجموعات بيانات محددة جيدًا، ومقاييس، ووثائق) يمكن للفرق الاستعلام عنها من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تمكين التحليلات الجاهزة للذكاء الاصطناعي
- تغليف مجموعات البيانات والمقاييس بحيث يمكن استخدامها بشكل موثوق من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي (حبيبات واضحة، تعريفات الأعمال، عقود البيانات، أمثلة).
- كتابة وثائق صديقة للذكاء الاصطناعي: مسرد، تعريفات المقاييس، استفسارات شائعة، وفخاخ.
- الشراكة مع فرق الذكاء الاصطناعي والمنصات لضمان أن الجداول الحرجة قابلة للاكتشاف، ومصرح بها بشكل صحيح، وآمنة للاستخدام.
- ضمان جودة البيانات وموثوقيتها
- كتابة اختبارات أساسية، وفحوصات، ومراقبة لمجموعات البيانات الرئيسية والمقاييس الحرجة.
- استكشاف مشاكل البيانات وتحسين الموثوقية من المصدر إلى التقرير.
- العمل بفعالية مع الهندسة والمنتج
- التعاون مع مهندسي البيانات بشأن تغييرات المخطط، تتبع الأحداث، وتحسينات الأنابيب.
- ترجمة الأسئلة التجارية الغامضة إلى تحليلات قابلة للقياس، والتواصل بوضوح عن النتائج.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بعناية
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع صياغة SQL، وبناء الشفرات، والتوثيق.
- التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتوثيق الافتراضات، وحماية البيانات الحساسة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرتك (يجب أن تكون موجودة)
- خريج جديد أو ذو خبرة ذات صلة (التدريبات، المشاريع، أو الأدوار بدوام جزئي تحسب).
- أساسيات SQL صلبة (الانضمامات، التجميعات، وظائف النوافذ الأساسية).
- لغة برمجة واحدة للتحليل (يفضل أن تكون بايثون) مع مهارات أساسية في:
- معالجة البيانات (الجداول/إطارات البيانات)
- إحصائيات أساسية (التوزيعات، حدس العينة، أساسيات الثقة)
- تفكير تحليلي قوي:
- القدرة على تعريف مشكلة، تشكيل فرضيات، التحقق من البيانات، وشرح النتائج.
- اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بمخرجات دقيقة وموثوقة.
- القدرة على العمل بفعالية في بيئة جماعية.
من الجيد أن تكون لديك
- تعرض لمفاهيم نمذجة البيانات (مخطط النجمة، الأبعاد المتغيرة ببطء، تعريف المقاييس).
- إلمام بتكديس التحليلات الحديثة (dbt، BigQuery، Snowflake، Looker، PowerBI، Tableau) من خلال الدورات الدراسية أو المشاريع.
- خبرة في إنشاء أصول بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي (طبقات دلالية نظيفة، تعريفات المقاييس، عقود البيانات، وثائق، وقوائم مراجعة أو تقييم) تعتبر ميزة.
- خبرة في استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول لتسريع التحليل أو عمل هندسة التحليلات (على سبيل المثال، صياغة SQL، بناء الشفرات، التوثيق).
- خبرة في التحكم في الإصدارات (Git) أو ممارسات هندسة البرمجيات الأساسية.
- فهم لتتبع الأحداث وتحليلات المنتجات (الأنفاق، المجموعات، الاحتفاظ).
- معرفة بمسؤولية التعامل مع البيانات (أساسيات تعريف الهوية الشخصية، ضوابط الوصول، المشاركة الآمنة).
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- محلل بيانات مساعد - برنامج البناء
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Tamara
Why Tamara? We re proud to be Saudi s first FinTech unicorn.br>
Our mission is to help people own their dreams by building the most customer-centric financial super app in the world. & There is no playbook for that; our Tamarians are writing it. Our teams are made up of innovators, problem-solvers, and learners we thrive on curiosity and collaboration.br>
If this sounds like you: curious, driven, and ready to build, we d love to meet you br>
Apply now and join the next generation of Builders! About the Program: At Tamara, we believe exceptional talent deserves an exceptional launchpad.br>
br
Our Flagship Builders Program is designed for ambitious graduates ready to step into real responsibility from day one. This isn t a rotational observer program, it s a career accelerator built for those who want to build, own, and raise the bar early.br>
Designed for recent graduates and early-career talent with up to two years of experience, the program places you directly into high-impact roles across Product, Engineering, Design, and beyond. You ll contribute immediately and grow at an accelerated pace.br
From Product to Engineering, Design to Commercial, you ll tackle meaningful challenges that shape how millions experience fintech across the region. You ll be trusted with ownership, surrounded by high-caliber peers, and mentored by leaders who expect excellence. br>
br
Our January and June cohorts are your opportunity to move fast, think big, and start building what s next - not someday, but now.