أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
0 - 5 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نبحث عن خريج جديد أو مبتدئ في مسار بناء عالم بيانات مساعد.
تجمع هذه الوظيفة بين التفكير المنتج والإحصاءات التطبيقية والتحليلات ذات التفكير الإنتاجي. ستقوم بـ:
- تحويل المشكلات الغامضة إلى أسئلة قابلة للقياس
- بناء قياسات موثوقة (المقاييس والتجارب)
- إنشاء نماذج وأدوات قرار خفيفة يمكن للفرق استخدامها في سير العمل الحقيقي
- الشراكة الوثيقة مع الهندسة والمنتج والمخاطر لتحسين نتائج العملاء وأداء الأعمال
- بناء سير عمل قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، مساعدي تحليل مدعومين بـ LLM مدعومين بطبقة مقاييس مختارة، مع حواجز واضحة والتحقق)
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، نحن نقدر الأشخاص الذين لديهم أساسيات قوية وتفكير واضح. فهم توليد البيانات والقياس والتجارة وكيفية التحقق من النتائج أكثر أهمية من حفظ الأدوات. ستتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول للتحرك بشكل أسرع، مع الاستمرار في امتلاك الدقة والموثوقية والتفسير.
مسؤولياتك
- تحديد المشكلات والقياس
- ترجمة أسئلة المنتج أو الأعمال إلى فرضيات قابلة للاختبار ومقاييس نجاح واضحة.
- بناء وصيانة تعريفات المقاييس ونماذج التحليل حتى تكون القرارات متسقة وقابلة للتكرار.
- التجريب والتفكير السببي
- تصميم وتحليل وتفسير اختبارات A/B (والتجارب شبه العشوائية عندما لا يكون التوزيع عشوائيًا).
- الشراكة مع المنتج والهندسة لضمان تتبع صحيح، وحواجز، وجودة التجربة.
- النمذجة للقرارات (ML عملي)
- بناء نماذج تنبؤية وقائمة على التقسيم (على سبيل المثال، ميل الانسحاب، إشارات المخاطر، تجميع العملاء) مع تقييم واضح وقيود.
- التركيز على النماذج التي هي قابلة للتطبيق: من سيستخدمها، ومتى، وما القرار الذي ستغيره.
- الذكاء الاصطناعي التطبيقي (LLMs) للتحليلات واتخاذ القرارات
- تجربة حالات استخدام LLM صغيرة وآمنة تحسن كيفية استكشاف الفرق للبيانات (على سبيل المثال، أسئلة وأجوبة بلغة طبيعية على مجموعة بيانات مختارة، تلخيص نتائج التجارب، أو إنشاء قوائم مراجعة للتحقيق).
- المساعدة في تحديد أساليب التقييم والتحقق من النتائج للمدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (اختبارات sanity، استفسارات ذهبية، مجموعات اختبار غير متصلة، ودورات مراجعة بشرية).
- الشراكة مع أصحاب المصلحة في المنصات والأمان لضمان أن تكون سير عمل الذكاء الاصطناعي مصرح بها بشكل صحيح وتجنب تسرب البيانات الحساسة.
- التحليلات التي تُشحن
- إنشاء أصول تحليل قابلة لإعادة الاستخدام وموثقة جيدًا: مجموعات بيانات، جداول ميزات، دفاتر ملاحظات، لوحات معلومات، وخدمات أو وظائف بسيطة.
- التعاون مع هندسة البيانات لتفعيل خطوط أنابيب موثوقة عند الحاجة.
- جودة البيانات والموثوقية
- التحقق من المدخلات البيانية، ومراقبة المقاييس الرئيسية، والتحقيق في الشذوذ.
- توثيق الافتراضات وبناء اختبارات sanity حتى تكون التحليلات والنماذج موثوقة.
- الاستخدام المسؤول لأدوات الذكاء الاصطناعي
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الترميز، والتوثيق، والاستكشاف.
- التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، وحماية البيانات الحساسة، واتباع ممارسات التعامل الآمن مع البيانات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خريج جديد أو لديه خبرة ذات صلة (تُحسب التدريبات، مشاريع التخرج، أو الأدوار بدوام جزئي).
أساسيات SQL قوية (الانضمامات، التجميعات، وظائف النوافذ).
لغة برمجة واحدة للبيانات (يفضل Python) مع مهارات أساسية في:
- تلاعب البيانات (الجداول/إطارات البيانات)
- أساسيات الإحصاء (التوزيعات، الحدس في أخذ العينات، أساسيات الثقة)
- النمذجة الأساسية (أساسيات الانحدار/التصنيف وحدس التقييم)
تفكير تحليلي قوي:
- القدرة على تعريف المشكلة، والتحقق من البيانات، وشرح النتائج بوضوح.
اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بمخرجات دقيقة وموثوقة.
القدرة على العمل بفعالية في بيئة قائمة على الفريق.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات مساعد
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Tamara
We re proud to be Saudi s first FinTech unicorn. Our mission is to help people own their dreams by building the most customer-centric financial super app in the world. There is no playbook for that; our Tamarians are writing it. Our teams are made up of innovators, problem-solvers, and learners we thrive on curiosity and collaboration. At Tamara, we believe exceptional talent deserves an exceptional launchpad. Our Flagship Builders Program is designed for ambitious graduates ready to step into real responsibility from day one. This isn t a rotational observer program, it s a career accelerator built for those who want to build, own, and raise the bar early. Designed for recent graduates and early-career talent with up to two years of experience, the program places you directly into high-impact roles across Product, Engineering, Design, and beyond. You ll contribute immediately and grow at an accelerated pace. From Product to Engineering, Design to Commercial, you ll tackle meaningful challenges that shape how millions experience fintech across the region. You ll be trusted with ownership, surrounded by high-caliber peers, and mentored by leaders who expect excellence.
وظائف مماثلة
عالم بيانات مبتدئ
TASC Outsourcing
- 1 - 3 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
مساعد بحث البيانات
ULTIMATE HUMAN RESOURCES SOLUTIONS LLC
- 1 - 2 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس التعلم الألى
TASC Outsourcing
- 2 - 6 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
عالم البيانات
TASC Outsourcing
- 0 - 5 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس البرمجيات
Aierpagent Software And AI solutions L
- 0 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة