أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم، بناء، وتحسين خطوط بيانات قابلة للتطوير باستخدام بايثون، سبارك، وداATABricks للأحمال الدفعة، التدفق، والوقت الحقيقي.
تصميم، تطوير، وصيانة خطوط ELT/ETL، تحويلات البيانات، وعمليات هندسة الميزات.
تصميم، نموذج أولي، اختبار، وتحويل حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنتاج، Moving beyond PoCs to enterprise-ready deployments.
بناء ونشر حلول البيانات والذكاء الاصطناعي السحابية على Microsoft Azure، مع الاستفادة من خدمات مثل Azure OpenAI، Azure Databricks، AKS، خدمات التطبيقات، Azure Functions، وAzure Storage.
تطوير خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي المحصورة باستخدام Docker وKubernetes، مع اتباع أفضل ممارسات DevOps وCI/CD.
تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والميكروسيرفيسز لكشف قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي للتطبيقات السفلية.
تنفيذ المراقبة والرؤية لخطوط البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الكمون، جودة البيانات، أداء النموذج، الانحراف، ومقاييس التكلفة.
تحسين الأحمال السحابية والذكاء الاصطناعي للأداء، والقابلية للتوسع، وكفاءة التكلفة.
المساهمة بنشاط في الكود، إجراء مراجعات التصميم والكود، وحل المشكلات المعقدة في الإنتاج عبر أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي.
العمل كمدرب تقني عملي، مع القيادة من خلال المثال داخل فرق هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي.
التأثير على المعايير الفنية والعمارة على المدى الطويل مع البقاء مشاركًا بعمق في التسليم اليومي.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل منصات بيانات وحلول ذكاء اصطناعي على نطاق المؤسسة، من الاستيعاب إلى الاستهلاك، مع توفر عالي وأمان.
نجاح مثبت في أخذ حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي من التجربة إلى الإنتاج، بما في ذلك التوسع، المراقبة، والتحسين المستمر.
خبرة قوية مع هياكل بحيرة البيانات وأنماط منصات البيانات الحديثة
خبرة عملية مع قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL، MySQL، SQL Server) ومتاجر البيانات NoSQL / الموزعة (MongoDB، Cassandra، Cosmos DB).
خبرة مع منصات البيانات السحابية مثل Azure Synapse، Snowflake، أو BigQuery، مع تفضيل قوي للنظم البيئية المعتمدة على Azure.
خبرة عملية في تصميم هياكل البيانات الفورية والمدفوعة بالحدث، باستخدام Kafka، Spark Structured Streaming، Event Hubs، أو Flink.
خبرة مستوى خبير في بايثون لهندسة البيانات، خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وخدمات الخلفية.
خبرة عملية قوية مع Databricks وخدمات Azure، بما في ذلك: Azure OpenAI، Azure Kubernetes Service، Azure App Services & Functions، إدارة واجهات برمجة تطبيقات Azure، إلخ.
الإلمام بقواعد بيانات المتجهات ومنصات البحث (Azure AI Search، Pinecone، FAISS، إلخ).
خبرة مع تنظيم البيانات وإدارة سير العمل (Airflow، Azure Data Factory، N8N).
فهم قوي لـ CI/CD، الحاويات والهندسة السحابية (Docker، Kubernetes)
القدرة على الانتقال بسلاسة بين تصميم العمارة والتنفيذ العملي.
مهارات تواصل قوية والقدرة على شرح الأنظمة المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة
القطاع المهني للشركة
- العقارات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- AVP هندسة البيانات الرائدة
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
ALDAR Properties PJSC
https://jobs.lever.co/aldar/a00170ef-be6a-4bee-a25f-6fa6fed0d039
وظائف مماثلة
مهندس بيانات & مهندس بيانات أول (فوري إلى 30 يوم إشعار) مصرفي
Sphere IT Consultants DWC LLC
- 5 - 10 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس بيانات أقدم
Innovo Build LLC
- 5 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
Data Engineer
DUBAI PROPERTIES GROUP LLC
- 3 - 6 سنوات
- Dubai - United Arab Emirates (UAE)
Senior Manager - AI & Data
Al Futtaim Private Company (LLC)
- 6 - 9 سنوات
- Dubai - United Arab Emirates (UAE)
Data & Analytics Lead
Al Futtaim Private Company (LLC)
- 10 - 12 سنوات
- Dubai - United Arab Emirates (UAE)