أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم، بناء، وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام بايثون، سبارك، وداتابريكس لأحمال العمل الدفعة، التدفق، والوقت الحقيقي.
تصميم، تطوير، وصيانة خطوط ELT/ETL، تحويلات البيانات، وتدفقات هندسة الميزات.
تصميم، نموذج أولي، اختبار، وتحويل حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنتاج، متجاوزاً إثباتات المفهوم إلى نشرات جاهزة للمؤسسات.
بناء ونشر حلول بيانات وذكاء اصطناعي قائمة على السحابة على مايكروسوفت أزور، مع الاستفادة من خدمات مثل Azure OpenAI، Azure Databricks، AKS، خدمات التطبيقات، وظائف Azure، وتخزين Azure.
تطوير خدمات بيانات وذكاء اصطناعي معزولة باستخدام دوكر وكوبرنيتس، مع اتباع أفضل الممارسات في DevOps وCI/CD.
تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والميكروسيرفيس لتوفير قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي للتطبيقات السفلية.
تنفيذ المراقبة والرصد لخطوط البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الكمون، جودة البيانات، أداء النماذج، الانحراف، ومقاييس التكلفة.
تحسين أحمال العمل السحابية والذكاء الاصطناعي من أجل الأداء، قابلية التوسع، وكفاءة التكلفة.
المساهمة بنشاط في كتابة الكود، إجراء مراجعات التصميم والكود، وحل القضايا المعقدة في الإنتاج عبر أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي.
العمل كمرشد تقني عملي، يقود بالقدوة ضمن فرق هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي.
التأثير على المعايير التقنية والهندسة طويلة الأجل مع البقاء متورطاً بعمق في تسليم اليومي.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل منصات بيانات وحلول ذكاء اصطناعي على نطاق المؤسسات، من الالتقاط إلى الاستهلاك، مع توفر عالي وأمان.
نجاح مثبت في أخذ حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي من التجريب إلى الإنتاج، بما في ذلك التوسع، المراقبة، والتحسين المستمر.
خبرة قوية مع بنى البحيرات وأنماط منصات البيانات الحديثة
خبرة عملية مع قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL، MySQL، SQL Server) ومتاجر البيانات NoSQL / الموزعة (MongoDB، Cassandra، Cosmos DB).
خبرة مع منصات البيانات السحابية مثل Azure Synapse، Snowflake، أو BigQuery، مع تفضيل قوي للأنظمة البيئية المعتمدة على Azure.
خبرة عملية في تصميم بنى حقيقية في الوقت الفعلي وموّجهة بالأحداث، باستخدام Kafka، Spark Structured Streaming، Event Hubs، أو Flink.
خبرة متقدمة في بايثون لهندسة البيانات، خطوط الذكاء الاصطناعي، والخدمات الخلفية.
خبرة عملية قوية مع Databricks وخدمات Azure، بما في ذلك: Azure OpenAI، خدمة كوبرنيتس Azure، خدمات التطبيقات Azure وظائف، إدارة واجهة برمجة التطبيقات Azure إلخ.
إلمام بقواعد بيانات المتجهات ومنصات البحث (Azure AI Search، Pinecone، FAISS إلخ).
خبرة مع إدارة تدفقات العمل وتنظيم البيانات (Airflow، Azure Data Factory، N8N).
فهم قوي لCI/CD، الحاوية والهندسة السحابية (Docker، Kubernetes)
القدرة على الانتقال بسلاسة بين تصميم الهندسة والتنفيذ العملي.
مهارات تواصل قوية والقدرة على شرح الأنظمة المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة
القطاع المهني للشركة
- العقارات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- AVP Data Engineering Lead
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
ALDAR Properties PJSC
https://jobs.lever.co/aldar/a00170ef-be6a-4bee-a25f-6fa6fed0d039
وظائف مماثلة
مهندس البيانات
DUBAI PROPERTIES GROUP LLC
- 3 - 6 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
Data Analyst- Transformation & Performance Management
Ayedh Hasain A Abndajem
- 5 - 10 سنوات
- Dubai - United Arab Emirates (UAE)
مهندس بيانات أزور (ADF أو مصنع بيانات أزور)
Confidential Company
- 6 - 12 سنوات
- الدوحة - قطر
مدير مشروع الذكاء الاصطناعي
Starlink WLL
- 9 - 18 سنوات
- الدوحة - قطر
مدير مشروع فني البيانات
Confidential Company
- 8 - 15 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة