مهندس بيانات AWS، زميل أول

PricewaterhouseCoopers

في PwC، يركز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على استغلال التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. يلعبون دورًا حاسمًا في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة ويدفع نمو الأعمال.

في هندسة البيانات في PwC، ستركز على تصميم وبناء بنية تحتية ونظم البيانات لتمكين معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة. ستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ خطوط البيانات، وتكامل البيانات، وحلول تحويل البيانات.

تركيزًا على العلاقات، تقوم ببناء اتصالات ذات مغزى مع العملاء، وتتعلم كيفية إدارة وإلهام الآخرين. أثناء التنقل في مواقف تتزايد تعقيدًا، تنمي علامتك الشخصية، وتعزز من خبرتك الفنية ووعي strengths . من المتوقع أن تتوقع احتياجات فرقك وعملائك، وأن تقدم الجودة. من خلال احتضان الغموض المتزايد، تشعر بالراحة عندما لا يكون الطريق إلى الأمام واضحًا، تطرح أسئلة، وتستخدم هذه اللحظات كفرص للنمو.

تشمل أمثلة المهارات والمعرفة والخبرات التي تحتاجها لقيادة وتقديم القيمة على هذا المستوى، ولكن لا تقتصر على:

• الاستجابة بفعالية لوجهات النظر والاحتياجات والمشاعر المتنوعة للآخرين.
• استخدام مجموعة واسعة من الأدوات والأساليب والتقنيات لتوليد أفكار جديدة وحل المشكلات.
• استخدام التفكير النقدي لتفكيك المفاهيم المعقدة.
• فهم الأهداف الأوسع لمشروعك أو دورك وكيف يتناسب عملك مع الاستراتيجية العامة.
• تطوير فهم أعمق للسياق التجاري وكيف يتغير.
• استخدام التأمل لتطوير الوعي الذاتي، وتعزيز strengths ومعالجة مجالات التطوير.
• تفسير البيانات لإبلاغ الرؤى والتوصيات.
• التمسك وتعزيز المعايير المهنية والتقنية (على سبيل المثال، الرجوع إلى توجيهات PwC الضريبية والتدقيق المحددة)، ومدونة السلوك الخاصة بالشركة، ومتطلبات الاستقلالية.