أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
صمم & طور: صمم، ابني، واحتفظ بخدمات خلفية عالية الأداء بلغة بايثون، باستخدام FastAPI لمنتجنا الأساسي.
نمذجة الواقع: تنفيذ مخططات تحقق البيانات المعقدة والتسلسل باستخدام Pydantic لضمان سلامة البيانات عبر أنظمتنا الموزعة.
تمكين الوكلاء: تطوير المنطق الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك دمج الأدوات، إدارة الحالة، وأطر التفكير متعددة الخطوات.
إدارة استدامة البيانات: صمم، حسن، وأدر قواعد بيانات PostgreSQL. اكتب استعلامات SQL فعالة، وأدر التحويلات، وضمان صحة وسلامة المخازن البيانات على المدى الطويل.
تغليف & نشر: أنشئ واحتفظ بملفات Docker نظيفة وفعالة وتكوينات Docker Compose لجميع الخدمات الخلفية، مما يسهل خطوط نشرنا.
تعاون & ابتكر: العمل بشكل وثيق مع باحثي الذكاء الاصطناعي، مهندسي الطلبات، ومطوري الواجهة الأمامية لتقديم حلول ذكية متكاملة.
اختبر & عزز: اكتب اختبارات شاملة للوحدات والاندماج لضمان موثوقية وقوة الأنظمة الأساسية التي تدعم وكلائنا.
المهارات
يجب أن تكون لديك
التفوق التقني:
خبرة مهنية مثبتة: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة الخلفية، مع محفظة قوية لبناء أنظمة قابلة للتطوير، ذات جودة إنتاج باستخدام مهارات بايثون قوية. يشمل ذلك خبرة عميقة وعملية في إدارة قواعد البيانات.
خبرة عميقة في FastAPI وتقدير قوي لقدراتها غير المتزامنة.
إتقان Pydantic لإنشاء نماذج بيانات صارمة وآمنة نوعياً تفرض وضوحاً معمارياً.
خبرة في أي من الأطر الوكيلة الشائعة مثل langGraph، Pydantic-AI، Google ADK، Agno أو أي إطار مشابه.
إجادة PostgreSQL، بما في ذلك تصميم المخططات المتقدمة، تحسين الاستعلامات، واستراتيجيات الفهرسة.
خبرة على مستوى الإنتاج مع Docker، مع قدرة مثبتة على كتابة ملفات Docker نظيفة ومتعددة المراحل وإدارة التطبيقات المعبأة.
عقلية وكيلة:
شغف عميق بالذكاء الاصطناعي واهتمام واضح بالأنظمة الوكيلة. من المحتمل أنك جربت أطر مثل LangChain، LlamaIndex، أو AutoGen، أو لديك رغبة قوية في بناء مثل هذه الأنظمة من المبادئ الأساسية.
نهج تفكير نظامي. يمكنك تصور كيف تتكامل مكونات مثل LLMs، قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، والأدوات لتشكيل كيان ذكي واحد.
السمات الشخصية:
فضول لا يشبع: أنت تتعلم باستمرار وتستكشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.
عقلية ملكية: أنت لا تكتب الشيفرات فقط؛ بل تأخذ ملكية الأنظمة التي تبنيها وتكون مسؤولاً عن أدائها وموثوقيتها.
روح تعاون: تزدهر في بيئة الفريق، تشارك المعرفة وتساعد من حولك.
من الجيد أن تكون لديك
خبرة مع قواعد البيانات المتجهة (مثل Pinecone، Chroma، Weaviate).
معرفة بمنصات السحابة (AWS، GCP، Azure) والبنية التحتية كرمز (Terraform).
إلمام بخطوط CI/CD (مثل GitHub Actions، GitLab CI).
خبرة مع قوائم الرسائل (مثل RabbitMQ، Kafka) لمعالجة المهام غير المتزامنة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرة مهنية مثبتة: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة الخلفية، مع محفظة قوية لبناء أنظمة قابلة للتطوير، ذات جودة إنتاج باستخدام مهارات بايثون قوية. يشمل ذلك خبرة عميقة وعملية في إدارة قواعد البيانات.
خبرة عميقة في FastAPI وتقدير قوي لقدراتها غير المتزامنة.
إتقان Pydantic لإنشاء نماذج بيانات صارمة وآمنة نوعياً تفرض وضوحاً معمارياً.
خبرة في أي من الأطر الوكيلة الشائعة مثل langGraph، Pydantic-AI، Google ADK، Agno أو أي إطار مشابه.
إجادة PostgreSQL، بما في ذلك تصميم المخططات المتقدمة، تحسين الاستعلامات، واستراتيجيات الفهرسة.
خبرة على مستوى الإنتاج مع Docker، مع قدرة مثبتة على كتابة ملفات Docker نظيفة ومتعددة المراحل وإدارة التطبيقات المعبأة.
شغف عميق بالذكاء الاصطناعي واهتمام واضح بالأنظمة الوكيلة. من المحتمل أنك جربت أطر مثل LangChain، LlamaIndex، أو AutoGen، أو لديك رغبة قوية في بناء مثل هذه الأنظمة من المبادئ الأساسية.
نهج تفكير نظامي. يمكنك تصور كيف تتكامل مكونات مثل LLMs، قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، والأدوات لتشكيل كيان ذكي واحد.
فضول لا يشبع: أنت تتعلم باستمرار وتستكشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.
عقلية ملكية: أنت لا تكتب الشيفرات فقط؛ بل تأخذ ملكية الأنظمة التي تبنيها وتكون مسؤولاً عن أدائها وموثوقيتها.
روح تعاون: تزدهر في بيئة الفريق، تشارك المعرفة وتساعد من حولك.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس خلفي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Luxoft
The paradigm of software is shifting from reactive to proactive. At Luxoft, we are at the forefront of this transformation, engineering the next generation of Agentic AI systems. We are seeking an exceptional Backend Engineer to architect the core infrastructure for software that doesn't just execute commands, but reasons, plans, and acts autonomously. As a key member of our elite AI Core team, you will move beyond traditional backend development to build the central nervous system for our AI agents. This role is for a true systems builder someone passionate about creating robust, scalable, and intelligent platforms that empower autonomous AI to solve complex, real-world problems. You will be instrumental in crafting the bridge between raw data and digital cognition. What You'll Be Building: The Engine of Intelligence As our Backend Engineer for Agentic Systems, you will own the end-to-end lifecycle of the agent's core infrastructure from its memory and logic to its deployment and operational resilience.
https://career.luxoft.com/jobs/backend-engineer-for-ai-agentic-systems-22913
وظائف مماثلة
مهندس البرمجيات
Aierpagent Software And AI solutions L
- 0 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس تطوير البرمجيات 2 (SDE 2) [فريق تطبيقات العملاء]
Lulu center - Sole Proprietorship LLC
- 3 - 7 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
Software Developer (Java – Microservices & Integration)
Bank
- 3 - 5 سنوات
- Dubai - United Arab Emirates (UAE)
مطور الذكاء الاصطناعي
Dicetek LLC
- 5 - 10 سنوات
- الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة (UAE)
مهندس الذكاء الاصطناعي/مل
TASC Outsourcing
- 2 - 5 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة