مهندس بيانات المعلومات الحيوية

GenBio AI

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

1 - 7 سنوات

موقع العمل

ابوظبي - الامارات

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

مع تزايد احتياجاتنا في استيعاب البيانات، نبحث عن مهندس بيانات المعلومات الحيوية ليكون حلقة الوصل الأساسية بين البيانات البيولوجية الخام وبنيتنا التحتية القابلة للتوسع. بالإبلاغ إلى قائد هندسة البيانات، ستستخدم خبرتك العميقة في المجال البيولوجي لبناء السكريبتات الأولية والمنطق المعالج لمجموعات البيانات المعقدة، مما يضمن جاهزيتها للتدريب على نماذج أساسية على نطاق واسع.

  • مصدر والحصول على البيانات البيولوجية - تحديد وتقييم والحصول على مجموعات بيانات المعلومات الحيوية عالية الجودة من مصادر عامة وشريكة (مثل NCBI، PubChem، ENCODE، UniProt إلخ) لدعم أبحاث ومبادرات تطوير النماذج.
  • فهم عميق لمجموعات البيانات المعقدة - تطوير فهم شامل لمجموعات البيانات البيولوجية، بما في ذلك هياكل البيانات، المخططات، معايير البيانات الوصفية، علاقات الكيانات، والسياق البيولوجي الأساسي لضمان التفسير والاستخدام الدقيق.
  • تصميم وتنفيذ خطوط معالجة البيانات - تطوير سكريبتات معالجة مسبقة قوية وتدفقات عمل تحويل البيانات القابلة للتوسع باستخدام Python و R والأدوات ذات الصلة. الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي عند الاقتضاء لمعالجة وتنظيف وتطبيع ودمج البيانات البيولوجية المعقدة لتدريب النماذج الأساسية.
  • هيكلة وتوحيد البيانات البيولوجية - تنظيم مجموعات البيانات غير المتجانسة في تنسيقات محددة جيدًا وقابلة للتشغيل البيني تتماشى مع متطلبات البنية التحتية الداخلية وخطوط تدريب الذكاء الاصطناعي في الأسفل.
  • تحليل بيانات المعلومات الحيوية - إجراء تحليل استكشافي وإحصائي لمجموعات بيانات الجينوم، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، وغيرها من مجموعات البيانات متعددة الأومكس لتقييم جودة البيانات، وكشف الأنماط البيولوجية، وتوليد رؤى تدعم تطوير النماذج. تطبيق الأساليب الحاسوبية والإحصائية المناسبة للتحقق من الافتراضات ودعم تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي في الأسفل.
  • بناء منتجات البيانات - إنشاء أصول بيانات جاهزة للإنتاج، بما في ذلك مجموعات بيانات موحدة، إصدارات منسقة، لوحات بيانات، تقارير تحليلية، ووثائق فنية لتمكين البحث الفعال وتقييم النماذج.
  • ضمان جودة البيانات والامتثال لمبادئ FAIR - تنسيق، توضيح، التحقق، وتوحيد مجموعات البيانات العامة والشريكة بما يتماشى مع مبادئ FAIR (قابلة للاكتشاف، قابلة للوصول، قابلة للتشغيل البيني، قابلة لإعادة الاستخدام)، مما يضمن الاستخدام طويل الأجل وإمكانية إعادة الإنتاج.
  • التعاون عبر الوظائف - التعاون عن كثب مع علماء الأبحاث ومهندسي التعلم الآلي لترجمة احتياجات البحث البيولوجي إلى حلول هندسة بيانات قابلة للتوسع تدعم تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • مشاركة المعرفة والتوثيق - المساهمة بخبرة المجال من خلال توثيق منهجيات البيانات، والحفاظ على وثائق فنية واضحة، ومشاركة رؤى البيانات البيولوجية عبر الفرق.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • الخلفية التعليمية: درجة بكاليوس أو ماجستير في المعلومات الحيوية، علم الأحياء الحسابي، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة مع تركيز كبير على علوم الحياة.
  • البيانات البيولوجية: معرفة عميقة وعملية بالعديد من أنماط البيانات البيولوجية (مثل الجينوميات، الترانسكريبتوميات، الأومكس المكاني، هيكل البروتين، التصوير الطبي، البيانات السريرية/الظاهرة، إلخ).
  • الأدوات البيولوجية: معرفة بـ Bioconda، Biopython، Bioconductor، samtools، bamtools، bcftools، gffutils إلخ.
  • البرمجة والأدوات: مهارات برمجة قوية في Python (Pandas، NumPy) وإجادة مديري وأدوات تدفقات العمل القياسية في المعلومات الحيوية (مثل Ray، Kubeflow).
  • نقل الهندسة: خبرة في كتابة كود نظيف وقابل للتجزئة يمكن أن يستوعبه بسهولة مهندسو البيانات الأساسيون للتحسين في بيئات السحابة (AWS/GCP/HF) والإعدادات الحاوية (Docker).
  • الوعي بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: فهم قوي لعمليات التعلم الآلي وكيف يجب تنسيق البيانات البيولوجية وتجميعها لإطارات التعلم العميق (مثل PyTorch).

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس بيانات المعلومات الحيوية

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

GenBio AI

GenBio AI develops multiscale foundation models to decode and simulate human biology. Our team is accelerating towards an ambitious future where scientists can unlock humanity's biggest challenges in drug discovery, healthcare, and fundamental research with AIDO (AI-Driven Digital Organism): a unified framework for predicting, simulating, and programming biology across all scales. The foundation of this vision begins today as we engineer the virtual cell to model and simulate the fundamental unit of life.

This vision has brought together a talent-dense group of product-minded researchers and engineers dedicated to bringing it to reality. Our team prides itself on our strong engineering culture and highly interdisciplinary and collaborative approach. We are based in Palo Alto, with satellite offices in Paris and Abu Dhabi.

قراءة المزيد

https://jobs.lever.co/genbio/ba9d68d4-b928-42e9-a442-b5c03f0c95b6

وظائف مماثلة

مطور الذكاء الاصطناعي مع بايثون

Bioinformatics Engineer

قائد التقنية هندسة البيانات

Client of Novancy One

  • 5 - 7 سنوات
  • المغرب - المغرب

مهندس مبيعات الطب الحيوي

Client of Hire Lebanese

  • 2 - 3 سنوات
  • بيروت، لبنان

مصمم أول - تجربة البيانات والذكاء الاصطناعي

Kraken

  • 5 - 7 سنوات
  • الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة
عرض الكل