محلل ذكاء الاعمال

Loyal To Cumbria

نظرة عامة على الوظيفة

محلل ذكاء الأعمال (BI) مسؤول عن جمع وتحليل وتفسير بيانات الأعمال لتقديم رؤى استراتيجية وتوصيات تدعم اتخاذ القرار عبر المؤسسة. تشمل الدور تصميم وتطوير تقارير BI، لوحات المعلومات، ونماذج البيانات لعرض البيانات المعقدة بطريقة يمكن الوصول إليها وعملية. المرشح المثالي لديه مهارات تحليلية قوية، وفهم عميق لعمليات الأعمال، وخبرة في أدوات BI وتقنيات تصور البيانات.المسؤوليات الرئيسيةتحليل البيانات والتقاريرتطوير وتصميم وصيانة تقارير BI، لوحات المعلومات، وبطاقات الأداء لمراقبة أداء الأعمال.تحليل مجموعات بيانات كبيرة من مصادر متعددة لتقديم رؤى حول مقاييس الأعمال الرئيسية، الاتجاهات، والفرص.تقديم النتائج والرؤى لقادة الأعمال بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ، مما يمكّن من اتخاذ القرار المستند إلى البيانات.نمذجة البيانات وعمليات ETLتصميم وتنفيذ نماذج وهياكل البيانات لضمان تنظيم البيانات، دقتها، وسهولة الوصول إليها للتحليل.تطوير عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لدمج وتنظيف البيانات من أنظمة متنوعة (CRM، ERP، المالية، إلخ).أتمتة جمع البيانات وعمليات الإبلاغ لتحسين الكفاءة وتقليل العمل اليدوي.رؤى الأعمال ودعم الاستراتيجيةالتعاون مع الفرق متعددة الوظائف (التسويق، المالية، العمليات، المبيعات، إلخ) لفهم احتياجات الأعمال وإنشاء حلول BI مخصصة.تقديم رؤى حول أداء الأعمال، وتحديد الفرص للتحسين ومناطق المخاطر.مساعدة وحدات الأعمال في تفسير البيانات لتحسين العمليات، وتحسين تجربة العملاء، وزيادة نمو الإيرادات.قياس الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)تحديد وتتبع والإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمختلف الأقسام والمبادرات.تطوير نماذج تنبؤية وأدوات توقعات لتوجيه اتخاذ القرار في المستقبل.مراقبة أداء الأعمال باستمرار وتقديم توصيات للتحسين بناءً على اتجاهات البيانات.تطوير الأدوات وتحسينهاتقديم اقتراحات وتنفيذ تحسينات على أدوات BI والبنية التحتية للبيانات الحالية.البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات BI والأدوات وأفضل الممارسات.ضمان دقة وسلامة بيانات ذكاء الأعمال، مع تنفيذ معايير حوكمة البيانات وأفضل الممارسات.المؤهلاتدرجة بكاليوس في ذكاء الأعمال، علم البيانات، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة.3-5 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال، تحليل البيانات، أو دور ذي صلة.إجادة أدوات BI مثل Tableau، Power BI، Qlik، أو Looker.مهارات SQL قوية وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.خبرة في نمذجة البيانات، عمليات ETL، وإدارة قواعد البيانات.معرفة بمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس عبر وظائف مختلفة (المبيعات، المالية، التسويق).المهارات المفضلةخبرة في التحليلات المتقدمة للبيانات أو تقنيات التعلم الآلي.معرفة بالمنصات السحابية (AWS، Azure، Google Cloud) وأدوات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark).معرفة بلغات البرمجة مثل Python، R، أو JavaScript لتحليل البيانات والأتمتة.خبرة في أنظمة CRM، ERP، أو المالية (Salesforce، SAP، Oracle).مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)دقة، توقيت، وملاءمة التقارير التجارية ولوحات المعلومات.تحسين في اتخاذ القرار وكفاءة العمليات المدفوعة برؤى BI.تقليل الأخطاء أو التناقضات في البيانات عبر أنظمة ذكاء الأعمال.اعتماد واستخدام أدوات BI من قبل وحدات الأعمال والأقسام.