محلل ذكاء الاعمال
Loyal To Cumbria
نشرت في 12 نوفمبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
3 - 5 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نظرة عامة على الوظيفة
يكون محلل ذكاء الأعمال (BI) مسؤولاً عن جمع وتحليل وتفسير بيانات الأعمال لتقديم رؤى وتوصيات استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات عبر المؤسسة. تتضمن هذه الوظيفة تصميم وتطوير تقارير BI ولوحات المعلومات ونماذج البيانات لعرض البيانات المعقدة بطريقة سهلة الوصول وقابلة للتنفيذ. يتمتع المرشح المثالي بمهارات تحليلية قوية وفهم عميق لعمليات الأعمال وخبرة في أدوات BI وتقنيات تصور البيانات.المسؤوليات الرئيسيةتحليل البيانات والتقاريرتطوير وتصميم وصيانة تقارير BI ولوحات المعلومات وبطاقات الأداء لمراقبة أداء الأعمال.تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة لتقديم رؤى حول المقاييس التجارية الرئيسية والاتجاهات والفرص.تقديم النتائج والرؤى لقادة الأعمال بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ، مما يمكّن اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.نمذجة البيانات وعمليات ETLتصميم وتنفيذ نماذج وهياكل البيانات لضمان تنظيم البيانات ودقتها وسهولة الوصول إليها للتحليل.تطوير عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لدمج وتنظيف البيانات من أنظمة مختلفة (CRM، ERP، مالية، إلخ).أتمتة جمع البيانات وعمليات الإبلاغ لتحسين الكفاءة وتقليل العمل اليدوي.رؤى الأعمال ودعم الاستراتيجيةالتعاون مع الفرق متعددة الوظائف (التسويق، المالية، العمليات، المبيعات، إلخ) لفهم احتياجات الأعمال وإنشاء حلول BI مخصصة.تقديم رؤى حول أداء الأعمال، وتحديد الفرص للتحسين ومجالات المخاطر.مساعدة وحدات الأعمال في تفسير البيانات لتحسين العمليات، وتحسين تجربة العملاء، ودفع نمو الإيرادات.قياس الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)تحديد وتتبع والإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمختلف الإدارات والمبادرات.تطوير نماذج تنبؤية وأدوات للتنبؤ لتوجيه اتخاذ القرارات المستقبلية.مراقبة أداء الأعمال باستمرار وتقديم توصيات للتحسين بناءً على اتجاهات البيانات.تطوير الأدوات والتحسيناقتراح وتنفيذ تحسينات على أدوات BI والبنية التحتية للبيانات الحالية.البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات BI والأدوات وأفضل الممارسات.ضمان دقة وسلامة بيانات ذكاء الأعمال، مع تطبيق معايير حوكمة البيانات وأفضل الممارسات.المؤهلاتدرجة البكالوريوس في ذكاء الأعمال أو علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.3-5 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال أو تحليل البيانات أو دور ذي صلة.إجادة في أدوات BI مثل Tableau و Power BI و Qlik أو Looker.مهارات SQL قوية وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.خبرة في نمذجة البيانات وعمليات ETL وإدارة قواعد البيانات.معرفة بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال والمقاييس عبر وظائف مختلفة (المبيعات، المالية، التسويق).المهارات المفضلةخبرة في تحليلات البيانات المتقدمة أو تقنيات التعلم الآلي.الإلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، Google Cloud) وأدوات البيانات الكبيرة (مثل Hadoop، Spark).معرفة بلغات البرمجة مثل Python و R أو JavaScript لتحليل البيانات والأتمتة.خبرة في أنظمة CRM أو ERP أو الأنظمة المالية (Salesforce، SAP، Oracle).مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)دقة وموعد وملاءمة تقارير الأعمال ولوحات المعلومات.تحسين في اتخاذ القرارات وكفاءة العمليات المدفوعة برؤى BI.تقليل الأخطاء أو التناقضات في البيانات عبر أنظمة ذكاء الأعمال.اعتماد واستخدام أدوات BI من قبل وحدات الأعمال والإدارات.
يكون محلل ذكاء الأعمال (BI) مسؤولاً عن جمع وتحليل وتفسير بيانات الأعمال لتقديم رؤى وتوصيات استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات عبر المؤسسة. تتضمن هذه الوظيفة تصميم وتطوير تقارير BI ولوحات المعلومات ونماذج البيانات لعرض البيانات المعقدة بطريقة سهلة الوصول وقابلة للتنفيذ. يتمتع المرشح المثالي بمهارات تحليلية قوية وفهم عميق لعمليات الأعمال وخبرة في أدوات BI وتقنيات تصور البيانات.المسؤوليات الرئيسيةتحليل البيانات والتقاريرتطوير وتصميم وصيانة تقارير BI ولوحات المعلومات وبطاقات الأداء لمراقبة أداء الأعمال.تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة لتقديم رؤى حول المقاييس التجارية الرئيسية والاتجاهات والفرص.تقديم النتائج والرؤى لقادة الأعمال بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ، مما يمكّن اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.نمذجة البيانات وعمليات ETLتصميم وتنفيذ نماذج وهياكل البيانات لضمان تنظيم البيانات ودقتها وسهولة الوصول إليها للتحليل.تطوير عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لدمج وتنظيف البيانات من أنظمة مختلفة (CRM، ERP، مالية، إلخ).أتمتة جمع البيانات وعمليات الإبلاغ لتحسين الكفاءة وتقليل العمل اليدوي.رؤى الأعمال ودعم الاستراتيجيةالتعاون مع الفرق متعددة الوظائف (التسويق، المالية، العمليات، المبيعات، إلخ) لفهم احتياجات الأعمال وإنشاء حلول BI مخصصة.تقديم رؤى حول أداء الأعمال، وتحديد الفرص للتحسين ومجالات المخاطر.مساعدة وحدات الأعمال في تفسير البيانات لتحسين العمليات، وتحسين تجربة العملاء، ودفع نمو الإيرادات.قياس الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)تحديد وتتبع والإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمختلف الإدارات والمبادرات.تطوير نماذج تنبؤية وأدوات للتنبؤ لتوجيه اتخاذ القرارات المستقبلية.مراقبة أداء الأعمال باستمرار وتقديم توصيات للتحسين بناءً على اتجاهات البيانات.تطوير الأدوات والتحسيناقتراح وتنفيذ تحسينات على أدوات BI والبنية التحتية للبيانات الحالية.البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات BI والأدوات وأفضل الممارسات.ضمان دقة وسلامة بيانات ذكاء الأعمال، مع تطبيق معايير حوكمة البيانات وأفضل الممارسات.المؤهلاتدرجة البكالوريوس في ذكاء الأعمال أو علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.3-5 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال أو تحليل البيانات أو دور ذي صلة.إجادة في أدوات BI مثل Tableau و Power BI و Qlik أو Looker.مهارات SQL قوية وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.خبرة في نمذجة البيانات وعمليات ETL وإدارة قواعد البيانات.معرفة بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال والمقاييس عبر وظائف مختلفة (المبيعات، المالية، التسويق).المهارات المفضلةخبرة في تحليلات البيانات المتقدمة أو تقنيات التعلم الآلي.الإلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، Google Cloud) وأدوات البيانات الكبيرة (مثل Hadoop، Spark).معرفة بلغات البرمجة مثل Python و R أو JavaScript لتحليل البيانات والأتمتة.خبرة في أنظمة CRM أو ERP أو الأنظمة المالية (Salesforce، SAP، Oracle).مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)دقة وموعد وملاءمة تقارير الأعمال ولوحات المعلومات.تحسين في اتخاذ القرارات وكفاءة العمليات المدفوعة برؤى BI.تقليل الأخطاء أو التناقضات في البيانات عبر أنظمة ذكاء الأعمال.اعتماد واستخدام أدوات BI من قبل وحدات الأعمال والإدارات.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- محلل ذكاء الاعمال
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com