استشاري - علم البيانات والتعلم الآلي
International Water Management Institute (Iwmi)
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 20 ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الواجبات والمسؤوليات:
أ. هندسة البيانات والحوكمة
- المساهمة في جمع مجموعات البيانات.
- تنسيق وإصدار مجموعات البيانات (مثل: سجلات الآبار، EC/TDS/الأيونات، مستويات المياه الجوفية، الاستخراج، التربة، الجيولوجيا، المناخ، الاستشعار عن بعد، المسافة إلى الساحل، استخدام الأراضي/الري، إلخ).
- تنفيذ مخططات بيانات مرتبة، ومعايير البيانات الوصفية، وإجراءات ضمان الجودة/ضمان الجودة؛ إدارة مستودع مركزي؛ وضمان إمكانية إعادة الإنتاج بالكامل.
ب. هندسة الميزات (مراعية للمياه الجوفية)
- بناء ميزات تربط العمليات بالملوحة، مثل اتجاهات مستوى المياه الجوفية، ونسب الاستغلال، وشذوذ هطول الأمطار/ET، وشدة الري، ونسخ العودة، والقرب من الساحل/الرؤوس، ومؤشرات التربة/المادة الأم، وقياسات التضاريس.
- اختبار الميزات المتأخرة والنوافذ الموسمية؛ التعامل مع الارتباط المكاني والتأثيرات المكانية.
ج. النمذجة والتنبؤ
- بناء، تدريب، وتقييم نماذج التنبؤ والسلاسل الزمنية.
- إجراء التحقق المتقاطع الذي يحترم قيود تسرب الفضاء والوقت؛ قياس عدم اليقين؛ وتنفيذ تفسير النموذج.
- تطوير محركات السيناريو (مثل: تقليل الضخ، توسيع الري، مناخ أكثر جفافاً، تغييرات في مستويات البحر/الرؤوس الساحلية) وتوليد توقعات المخاطر المكانية الزمنية.
- توليد خرائط تنبؤية لمعايير جودة المياه الجوفية عبر المناطق والمياه الجوفية باستخدام مدخلات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد.
د. المنتجات والنشر
- إنتاج مخرجات جاهزة للقرار، بما في ذلك خرائط المخاطر، والنقاط الساخنة المصنفة، وتشخيص المحركات، ومخططات الاتجاه، ولوحات المعلومات البسيطة على الويب/Tableau/Streamlit (حسب الطلب).
- تطوير نشرة مختصرة تصف الخطوات المنفذة ومنهجية تشغيل النموذج.
- المساهمة بالرسوم والنصوص في مذكرات السياسة، والملاحظات المنهجية، والأوراق العلمية/السياسية.
- إجراء جلستين تدريبيتين عمليتين لنظرائهم حول استخدام البيانات والرموز.
هـ. عمليات التعلم الآلي والجودة
- أتمتة خط الأنابيب باستخدام التعلم النشط؛ إضافة اختبارات؛ وضمان توثيق شامل.
- الامتثال لسياسات خصوصية البيانات، والترخيص، والذكاء الاصطناعي/الاستخدام الأخلاقي.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المؤهلات التعليمية:
- ماجستير/دكتوراه في علم البيانات/الإحصاء/علوم الكمبيوتر أو المعلوماتية المائية/موارد المياه (أو ما يتعلق بذلك).< /li>
المعرفة والخبرة:
أساسي:
- أكثر من 5 سنوات من الخبرة في بناء نماذج التعلم الآلي (ML) التي تتناول التحديات البيئية أو المتعلقة بالمياه أو المياه الجوفية (مثل: الملوحة، جودة المياه، الهيدرولوجيا، الري، أو التداخل الساحلي).
>
الخبرة في المجالات الموضوعية التالية مطلوبة:
1. خبرة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
- إجادة في التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالسلاسل الزمنية والفضائية، بما في ذلك التعلم العميق (ANN/DNN، CNN، RNN، LSTM، GRU، CNN-LSTM)، وطرق التجميع والنواة (Random Forest، Gradient Boosting، SVM)، وطرق التطور/الرمزية (مثل GEP).
- خبرة في بايثون و/أو R لمعالجة البيانات، وتطوير النماذج، والتصور.
- فهم قوي لتقنيات هندسة الميزات والتقنيات للتعامل مع مجموعات البيانات المفقودة أو النادرة أو غير المتوازنة التي تواجه عادةً في مراقبة البيئة.
- القدرة على تفسير والتواصل بفعالية عدم اليقين في تنبؤات النماذج.
2. المعرفة في مجال الهيدروجيولوجيا وجودة المياه
- فهم قوي لأنظمة المياه الجوفية، وأنواع المياه الجوفية (مثل: الكارستية، السيلية)، وديناميات إعادة الشحن، وعمليات التلوث.
- معرفة بمؤشرات جودة المياه الجوفية الرئيسية (مثل: EC، النترات، الكلوريد، المعادن الثقيلة، الملوحة) ومحركاتها البيئية.
- إلمام بمصادر التلوث البشرية والطبيعية، بما في ذلك مياه الصرف الصحي، والأنشطة الزراعية، والتداخل بالمياه البحرية، ومياه الصرف من المكبات.
3. مهارات الجيومكانية والاستشعار عن بعد
- القدرة على دمج مجموعات بيانات نظم المعلومات الجغرافية (مثل: استخدام الأراضي، الجيولوجيا، DEMs، الهيدرولوجيا) وبيانات الأقمار الصناعية (مثل: هطول الأمطار من CHIRPS أو IMERG، التبخر، تغطية الأرض).
- خبرة في تطبيق تقنيات الاستيفاء المكاني لرسم خرائط بيانات المراقبة النادرة.
- معرفة عملية بالأدوات الجيومكانية مثل QGIS أو ArcGIS، ومنصات مثل Google Earth Engine (GEE) أو واجهة برمجة تطبيقات GEE Python.
>
المهارات والقدرات:
أساسي:
- مهارات تواصل ممتازة وإجادة العمل باللغة الإنجليزية.
القطاع المهني للشركة
- معالجة المياه
- تحليةالمياه
- إدارة النفايات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- استشاري - علم البيانات والتعلم الآلي (تملح المياه الجوفية)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
International Water Management Institute (Iwmi)
The International Water Management Institute (IWMI) is an international, non-profit, research-for-development organization that works with governments, civil society, and private sector organizations to address water-related challenges in developing countries and scale up solutions. Headquartered in Colombo, Sri Lanka, IWMI is a CGIAR research center with offices in 15 countries and a global network of researchers operating in about 56 countries. The Water Scarcity Initiative (WSI) is a FAO-led regional program designed to support countries in the Near East and North Africa in addressing critical water challenges under conditions of scarcity. It promotes sustainable water management by combining policy dialogue, innovation, and field-based actions to enhance agricultural productivity, build climate resilience, and secure food and water resources. The initiative serves as a collaborative platform for governments, research institutions, and partners to co-develop solutions that balance water, food, and environmental needs. IWMI is seeking a consultant to design, build, and operationalize a reproducible Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) pipeline that mimics and forecasts groundwater salinity and produces a modeling framework for decision-grade risk maps and scenarios.
https://apply.workable.com/international-water-management-institute/j/A8406F9102/