استشاري / استشاري أول Deloitte

ملخص الوظيفة
الموقع
عمان - JDC
الذكاء الاصطناعي & البيانات | رؤى الذكاء الاصطناعي والمشاركة | مستشار / مستشار أول
هل تبحث عن مسيرة مهنية مجزية؟ ألق نظرة فاحصة على ديلويت & توش. عندما تعمل معنا، تلتزم بمهنة في واحدة من أكبر وأرقى شركات الخدمات المهنية في العالم. لقد حصلنا على العديد من الجوائز على مدار السنوات القليلة الماضية، بما في ذلك أفضل صاحب عمل في الشرق الأوسط، وأفضل شركة استشارية، وجائزة تفوق التدريب والتطوير في الشرق الأوسط.
هدفنا
تترك ديلويت تأثيرًا يهم. كل يوم نتحدى أنفسنا للقيام بما هو مهم للعملاء، ولموظفينا، وللمجتمع. نحن نخدم العملاء بشكل مميز، ونقدم رؤى مبتكرة، ونحل تحديات معقدة، ونفتح نموًا مستدامًا. نحن نلهم محترفينا الموهوبين لتقديم قيمة استثنائية للعملاء، موفرين تجربة مهنية استثنائية وثقافة شاملة وتعاونية. نحن نساهم في المجتمع، ونبني الثقة والطمأنينة في الأسواق، ونحافظ على نزاهة المنظمات، وندعم مجتمعاتنا.
قيمنا المشتركة توجه سلوكنا لإحداث تأثير إيجابي ودائم:
النزاهة
قيمة متميزة للأسواق والعملاء
الالتزام ببعضنا البعض
القوة من التنوع الثقافي
نظرة عامة
أثناء فترة عملك كمستشار/ مستشار أول في فريق الذكاء الاصطناعي & البيانات، ستظهر وتطور قدراتك في المجالات التالية:
القدرات التقنية:
• الكفاءة في لغات البرمجة مثل SAS و Python و R أو Scala لمعالجة البيانات، والتحليل، وتطوير النماذج.
• معرفة واسعة بتقنيات التحليل الإحصائي ونمذجة الرياضيات.
• خبرة عملية مع أطر التعلم الآلي والمكتبات، مثل TensorFlow و scikit-learn أو PyTorch.
• مهارات SQL قوية لطلبات البيانات وإدارة قواعد البيانات.
• فهم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و (NLG) و GenAI.
• معرفة بأدوات معالجة البيانات الضخمة مثل Hadoop و Spark أو Apache Flink.
• القدرة على العمل مع منصات السحابة مثل AWS و Azure أو Google Cloud لتخزين البيانات ومعالجتها.
• خبرة في استخدام تقنيات النشر مثل cron jobs و docker و Kubernetes.
• خبرة عملية في تقنيات التحليل المتقدم للبيانات لاستخراج الرؤى، وتحديد الاتجاهات، وحل المشكلات التجارية المعقدة.
• تطوير وتنفيذ نماذج إحصائية، وخوارزميات تعلم الآلة، وتقنيات تعدين البيانات لاكتشاف الأنماط والفرص في مجموعات البيانات الكبيرة.
• تنظيف، ومعالجة، والتلاعب بالبيانات الخام لضمان نزاهة البيانات ودقتها.
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول مدفوعة بالبيانات.
• تصميم وبناء نماذج تنبؤية لتطبيقات الأعمال المختلفة، مثل تقسيم العملاء، وتوقع التسرب، وتوقع الطلب.
• إجراء تحليل استكشافي للبيانات والتصور للتواصل الفعال للنتائج والتوصيات.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات والتكنولوجيا لتحسين المنهجيات والأدوات التحليلية باستمرار.
•
القدرات الوظيفية:
• إنتاج منتج عمل عالي الجودة والتعاون مع الآخرين لتقديم تجربة عميل متفوقة.
• فهم كيفية عمل وظائف الأعمال وكيف تؤثر الاتجاهات القطاعية على أعمال العملاء
• تحديد الفرص لتحسين كفاءة وفعالية العمليات الرئيسية داخل وظيفة الأعمال.
• فهم قوي لعمليات الأعمال والقدرة على تطبيق مفاهيم علم البيانات لحل التحديات الواقعية.
• خبرة بأدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI أو matplotlib لإنشاء تصورات بديهية وقابلة للتنفيذ.
• الكفاءة في سرد البيانات، وعرض نتائج التحليل المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين بطريقة واضحة ومفهومة.
• معرفة بحوكمة البيانات والأخلاقيات، وضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات والخصوصية.
• معرفة قوية في المجال الصناعي المعني (مثل، البنوك، المالية، التجارة الإلكترونية، التجزئة، إلخ) هو ميزة.
القدرات القيادية:
• تحديد واحتضان هدفنا وقيمنا وتطبيقها في حياتهم المهنية
• تطوير الذات من خلال البحث بنشاط عن فرص للنمو، ومشاركة المعرفة والخبرات مع الآخرين، والعمل كسفير قوي للعلامة التجارية
• السعي لفرص لتحدي الذات؛ التعاون مع الآخرين عبر الأعمال والحدود لتقديم النتائج والالتزام بنتائجهم ونتائج الفريق
• بناء العلاقات والتواصل بشكل فعال من أجل التأثير الإيجابي على الأقران وأصحاب المصلحة الآخرين
• فهم أهداف العملاء وديلويت، ومحاذاة العمل الشخصي مع الأهداف وتحديد الأولويات الشخصية
• مهارات تواصل ممتازة ومهارات التعامل مع الأشخاص، مع التركيز القوي على العمل الجماعي
• مهارات إدارية ورقمية قوية والقدرة على تحليل البيانات المعقدة مع الاهتمام الجيد بالتفاصيل
• القدرة على قيادة وتوجيه علماء البيانات المبتدئين، وإرشادهم في نموهم وتطورهم المهني.
• مهارات مثبتة في إدارة المشاريع، بما في ذلك القدرة على التخطيط، وتحديد الأولويات، وتنفيذ المشاريع ضمن المواعيد النهائية.
• مهارات تواصل ممتازة ومهارات التعامل الشخصي لتعزيز التعاون الفعال مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة.
• مهارات مثبتة في حل المشكلات والتفكير النقدي، مع التركيز على دفع الحلول المبتكرة.
• فهم قوي للأعمال، وتحديد الفرص حيث يمكن لعلم البيانات دفع قيمة الأعمال والنمو.
المؤهلات المطلوبة:
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
• 1-6 سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
• خبرة سابقة في العمل على مشاريع كثيفة البيانات وتقديم رؤى مدفوعة بالبيانات لأصحاب المصلحة.
• إتقان جيد للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
• القدرة على التعامل مع مهام ومسؤوليات متعددة في بيئة مرتكزة على المواعيد النهائية وساعات العمل المرنة.
• الاستعداد للسفر عبر منطقة الخليج (50-75% من الوقت)
•
المؤهلات الإضافية المفضلة:
• الخبرة في Big Four أو شركات التكامل العالمية هي ميزة.
• اللغة العربية هي ميزة.
• شهادة مهنية في أي من الأدوات أو المنصات المذكورة أعلاه ستكون ميزة.
• منشورات أو مقالات حول مواضيع علم البيانات هي ميزة.
• براءات اختراع في التعلم الآلي ستكون ميزة إضافية.