مسؤول بيانات الشركات

Saudi Aramco

نحن واحدة من أكثر الشركات ربحية في العالم، وكذلك من بين أفضل خمس شركات عالمية من حيث القيمة السوقية.

نظرة عامة

نحن نبحث عن مسؤول بيانات الشركات الرئيسي للانضمام إلى قسم مكتب بيانات الشركات (CDOD) ضمن منظمتنا للأمن السيبراني.

يركز CDOD على حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصميم وتنفيذ أطر حوكمة قوية للذكاء الاصطناعي تضمن الاستخدام الأخلاقي والشفاف والمتوافق للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي.

دورك الأساسي هو الإشراف على إنشاء وحوكمة المجالات الرئيسية ضمن استراتيجية بيانات الشركات، والموافقة على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة لإدارة البيانات والامتثال. بالإضافة إلى ذلك، ستدير إطار حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة.

المسؤوليات الرئيسية

بصفتك المرشح الناجح، ستحتاج إلى أداء ما يلي:

• إنشاء وتنفيذ سياسات لتطوير ونشر ومراقبة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مع ضمان التوافق مع المعايير التنظيمية العالمية.
• تصميم وتنفيذ أطر حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي لضمان الاستخدام الأخلاقي والشفاف والمتوافق لتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• تحديد وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب من خلال عملية حوكمة المخاطر في المؤسسة.
• دعم عملية حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إدارة جرد الذكاء الاصطناعي، واجتماعات الحوكمة، وتقارير الإدارة.
• مواءمة استراتيجيات حوكمة الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية، والمتطلبات التنظيمية، ومعايير الصناعة.
• إجراء تقييمات لمخاطر الذكاء الاصطناعي وتطوير استراتيجيات تخفيف المخاطر التي تتماشى مع شهية المخاطر في المؤسسة.
• مراقبة الاتجاهات التنظيمية الناشئة وضمان التكيف الاستباقي لسياسات الحوكمة للحفاظ على الامتثال للمعايير القانونية والأخلاقية المتطورة.
• تطوير وتقديم برامج التوعية لتثقيف المعنيين بمبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي، والسياسات، ومتطلبات الامتثال.
• تقديم رؤى وتوصيات بشأن التحديات والفرص المتعلقة بالحوكمة.
• الإشراف على التقييمات الدورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي للتحقق من الالتزام بمعايير الحوكمة والالتزامات التنظيمية.
• إجراء تقييمات الأثر لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد التحيزات المحتملة، والتمييز، والتأثيرات السلبية على شركة أرامكو السعودية، والأفراد والمجتمع.
• إنشاء عمليات وتقييمات للذكاء الاصطناعي.
• البحث في سلامة الذكاء الاصطناعي، والعدالة، والانحياز، والشفافية، وقابلية التفسير.

المتطلبات الدنيا

• يجب أن تحمل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. يُفضل الحصول على درجة الماجستير في التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• يجب أن تمتلك حد أدنى من 15 عامًا من الخبرة في تطوير التطبيقات، وإدارة الأنظمة، وإدارة البيانات، بما في ذلك 10 سنوات من الخبرة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، وحلول نماذج اللغة الكبيرة.
• تتطلب أيضًا 5 سنوات من الخبرة في تصميم وتنفيذ برامج حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
• يجب أن تكون قادرًا على إظهار معرفة قوية في الذكاء الاصطناعي المسؤول وتقييمات الذكاء الاصطناعي، واكتشاف التحيز، ومركزية البيانات، والذكاء الاصطناعي الوكالي، وعمليات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات من خلال التصميم، واختبار نماذج اللغة الكبيرة، والمنهجيات الخاصة بقابلية التفسير والشفافية وبيئات الحوسبة السحابية.