البيانات ومحلل الذكاء الاصطناعي

Client of Talentmate

بصفتك محلل بيانات وذكاء اصطناعي، ستلعب دورًا محوريًا في استغلال قوة البيانات والذكاء الاصطناعي لدفع اتخاذ القرارات الاستراتيجية والابتكار داخل مؤسستنا. ستكون مسؤولاً عن تحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير نماذج تنبؤية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تمكننا من زيادة الكفاءة التشغيلية، وتعزيز تجارب العملاء، وتحديد فرص النمو الجديدة. ستكون خبرتك في علم البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات الذكاء الاصطناعي أساسية في تحويل البيانات الخام إلى معلومات تجارية قيمة. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات، والتسويق، وتطوير المنتجات، لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع الأهداف التجارية. تتطلب هذه الوظيفة عقلية متقدمة، وفهمًا عميقًا لتحليل البيانات، وشغفًا لاستغلال التكنولوجيا لحل مشاكل الأعمال المعقدة.

المسؤوليات

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لكشف الأنماط وتوليد رؤى تجارية ذات مغزى.
• تطوير واختبار والتحقق من نماذج التعلم الآلي لمعالجة الأهداف التجارية.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص المدفوعة بالبيانات للنمو.
• تصميم وصيانة لوحات المعلومات التي توفر أدوات التصور البياني للبيانات في الوقت الحقيقي.
• التواصل بالنتائج والرؤى التحليلية لأصحاب المصلحة غير التقنيين بفعالية.
• تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية وتفاعل العملاء.
• ضمان سلامة البيانات ودقتها من خلال تنظيف البيانات والتحقق منها بدقة.
• البحث ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة للبقاء في صدارة اتجاهات الصناعة.
• تقديم الإرشاد والإشراف لأعضاء فريق البيانات المبتدئين حسب الحاجة.
• العمل مع فرق تكنولوجيا المعلومات والتطوير لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.
• مراقبة وتحسين أداء ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
• المساهمة في استراتيجية البيانات الخاصة بالشركة لتعزيز مستوى معرفة البيانات بشكل عام.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تحليل البيانات ومنهجيات التحليل الإحصائي.
• إجادة قوية في لغات البرمجة مثل بايثون أو آر.
• خبرة في أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
• مهارات تواصل ممتازة لنقل المفاهيم التقنية إلى غير الخبراء.
• القدرة على إدارة مشاريع متعددة والوفاء بالمواعيد النهائية الضيقة باستمرار.
• فهم قوي لخصوصية البيانات وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.