البيانات والذكاء الاصطناعي - مستشار أول / مدير مشارك

Sia

في سيا، نؤمن أن الذكاء الاصطناعي هو حجر الزاوية للجيل الجديد. إن فطنة رجال الأعمال لدى مستشارينا، جنبًا إلى جنب مع خبرة علماء البيانات ومنتجات الذكاء الاصطناعي لدينا، تمكننا من مواجهة تحديات الأعمال لعملائنا عبر عالم البيانات.

بينما نقوم بتوسيع ممارستنا في البيانات والذكاء الاصطناعي، نحن نبحث عن محترفين يشاركون رؤيتنا ويمكنهم المساهمة في نموّنا.

قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من المواضيع:

• قيادة وتقديم التفاعلات مع العملاء عبر مجموعة واسعة من مواضيع علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحويل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، والتحليلات، ومبادرات الأتمتة الذكية.
• تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ونماذج التشغيل، وخطط التنفيذ المتوافقة مع أهداف الأعمال للعملاء وأجندات التحول الرقمي.
• تصميم وتقديم تحليلات متقدمة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة عبر أنظمة السحابة بما في ذلك Microsoft Azure، وAzure OpenAI، وAWS، ومنصة Google Cloud (GCP).
• تصميم وتنفيذ حلول مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك هياكل RAG، وعملاء الذكاء الاصطناعي، وأطر هندسة الموجهات، وطبقات التنظيم، وتكاملات قواعد بيانات المتجهات.
• قيادة أنشطة هندسة البيانات المعمارية، ونمذجة البيانات، وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT، وتكاملات API، ومعالجة البيانات الهيكلية وغير الهيكلية لتعظيم قيمة بيانات المؤسسات.
• تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعلم المراقب وغير المراقب، والتنبؤ، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومحركات التوصية، وحالات استخدام التحليل الكمي.
• دعم إعداد بيئات نشر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتوسع من خلال ممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، وأطر الحوكمة.
• تقديم تحديثات منصة البيانات، والهجرة، ومبادرات تمكين الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات البيانات السحابية الحديثة والمخصصة للمؤسسات.
• تنفيذ حوكمة البيانات المؤسسية وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمان، والامتثال، واعتبارات سيادة البيانات.
• دعم اعتماد المنظمة وجاهزية الأعمال لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال مشاركة أصحاب المصلحة، والتدريب، وتمكين نموذج التشغيل.
• المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال، وتطوير الاقتراحات، والقيادة الفكرية، وتوسيع عروض الذكاء الاصطناعي والبيانات الخاصة بسيا، والمسرعات، والمنصات، بما في ذلك SiaGPT.

بالإضافة إلى ذلك، نحن نبحث عن خبرة تقنية عبر جميع أو بعض مما يلي:

• أساس قوي في علوم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات المؤسسية.
• خبرة عملية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القائمة على Python (مثل Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، LangChain).
• خبرة في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة والنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك هياكل RAG، وعملاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة الموجهات، وأطر التنظيم، وقواعد بيانات المتجهات.
• معرفة بالمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي وأنظمة السحابة مثل Microsoft Azure AI، وAzure OpenAI، وAWS، وGoogle Cloud، وDatabricks، أو Snowflake.
• خبرة في مفاهيم هندسة البيانات والمعمارية، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL، وAPIs، ومعالجة البيانات الهيكلية وغير الهيكلية، ومنصات البيانات المؤسسية.
• الإلمام بممارسات MLOps / AIOps، وإدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، والحوكمة، وطرق النشر القابلة للتوسع.
• فهم لمتطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمان، وسيادة البيانات، خاصة ذات الصلة بالقطاع العام والصناعات الخاضعة للتنظيم في المملكة العربية السعودية ودول الخليج.
• خبرة في أدوات الذكاء التجاري والتصور مثل Power BI، وTableau، أو ما شابه.
• قدرة على ترجمة مشاكل الأعمال إلى نماذج تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وحلول تحليلية، ومبادرات تحول.
• التعرض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاع عبر صناعات مثل الحكومة، والطاقة، والمرافق، والتجزئة، والنقل، والخدمات المالية، أو الرعاية الصحية.
• فهم قوي لبيئات التحول الرقمي المؤسسي، بما في ذلك التكامل مع CRM، وERP، وتدفقات العمل، ومنصات العملاء.
• خبرة في المساهمة أو قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات حالات الاستخدام، وتجارب الإثبات، والحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق، وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسي.
• الإلمام بأساليب التسليم الرشيقة وفرق تسليم المنتجات متعددة الوظائف.
• إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ يفضل إتقان اللغة العربية.
• تعتبر الخبرة السابقة في العمل في المملكة العربية السعودية أو منطقة الخليج ميزة قوية.