استشاري أول في البيانات والذكاء الاصطناعي / مدير مساعد

Sia

قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من الموضوعات:

• قيادة وتقديم التفاعل مع العملاء عبر مجموعة واسعة من موضوعات علم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحويل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، والتحليلات، ومبادرات الأتمتة الذكية.
• تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ونماذج التشغيل، وخطط التنفيذ المتوافقة مع أهداف الأعمال الخاصة بالعميل وأجندات التحول الرقمي.
• تصميم وتقديم تحليلات متقدمة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة عبر نظم السحاب مثل Microsoft Azure، وAzure OpenAI، وAWS، وGoogle Cloud Platform (GCP).
• تصميم وتنفيذ حلول مدعومة بـ LLM، بما في ذلك هياكل RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطر هندسة المطالبات، وطبقات التنسيق، ودمج قواعد بيانات المتجهات.
• قيادة الأنشطة المعمارية الوظيفية للبيانات، ونمذجة البيانات، وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT، وتكاملات API، ومعالجة البيانات الهيكلية / غير الهيكلية لتعظيم قيمة بيانات المؤسسات.
• تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعلم تحت الإشراف والغير إشرافي، والتنبؤ، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومحركات التوصية، وحالات الاستخدام للتحليل الكمي.
• دعم إعداد بيئات نشر الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة القابلة للتوسع من خلال ممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والرصد، وإطارات الحوكمة.
• تقديم تحديث منصة البيانات، والهجرة، ومبادرات تمكين الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات البيانات السحابية الحديثة والمحلية.
• تنفيذ حوكمة بيانات المؤسسات وإطارات الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمان، والامتثال، واعتبارات سيادة البيانات.
• دعم اعتماد المؤسسة واستعداد الأعمال لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال مشاركة أصحاب المصلحة، والتدريب، وتمكين نموذج التشغيل.
• المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال، وتطوير المقترحات، والقيادة الفكرية، وتوسيع عروض Sia في الذكاء الاصطناعي والبيانات، والمسرعات، والمنصات، بما في ذلك SiaGPT.

بالإضافة إلى ذلك، نحن نبحث عن خبرة فنية عبر جميع أو بعض ما يلي:

• أساس قوي في علم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
• خبرة عملية مع نظم الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة المعتمدة على Python (مثل Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، LangChain).
• خبرة في تصميم ونشر حلول LLM وAgentic AI، بما في ذلك هياكل RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة المطالبات، وأطر التنسيق، وقواعد بيانات المتجهات.
• معرفة بالمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي ونظم السحاب مثل Microsoft Azure AI، وAzure OpenAI، وAWS، وGoogle Cloud، وDatabricks، أو Snowflake.
• خبرة في مفاهيم هندسة البيانات ومعمارية البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL، وAPIs، ومعالجة البيانات الهيكلية / غير الهيكلية، ومنصات البيانات المؤسساتية.
• معرفة بممارسات MLOps / AIOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والرصد، والحوكمة، ونماذج النشر القابلة للتوسع.
• فهم لمتطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمان، وسيادة البيانات، وخاصة ذات الصلة بالقطاع العام والصناعات المنظمة في المملكة العربية السعودية و دول مجلس التعاون الخليجي.
• خبرة في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI، وTableau، أو ما شابه ذلك.
• القدرة على تحويل مشاكل الأعمال إلى نماذج تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وحلول التحليلات، ومبادرات التحول.
• تعرض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات عبر صناعات مثل الحكومة، والطاقة، والمرافق، والتجزئة، والنقل، والخدمات المالية، أو الرعاية الصحية.
• فهم قوي لبيئات التحول الرقمي في المؤسسات، بما في ذلك التكامل مع CRM، وERP، وسير العمل، ومنصات العملاء.
• خبرة في المساهمة أو قيادة الاستراتيجية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات حالات الاستخدام، وPoCs، وMVPs، وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات.
• معرفة بأساليب التسليم المرنة وفرق تسليم المنتجات متعددة الوظائف.
• إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ وإتقان اللغة العربية مفضل بشدة. تعتبر الخبرة السابقة في العمل في السعودية أو منطقة دول مجلس التعاون الخليجي ميزة قوية.