استشاري أول في البيانات والذكاء الاصطناعي / مدير مساعد

Sia

قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من المواضيع:

• قيادة وتقديم خدمات العملاء عبر مجموعة واسعة من مواضيع علم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحويل الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات، والتحليلات، ومبادرات الأتمتة الذكية.
• تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ونماذج التشغيل، وخطط التنفيذ المتوافقة مع أهداف الأعمال الخاصة بالعميل وأجندات التحول الرقمي.
• تصميم وتقديم تحليلات متقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة عبر أنظمة السحابة بما في ذلك Microsoft Azure وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud Platform (GCP).
• تصميم وتنفيذ حلول مدعومة من LLM، بما في ذلك هياكل RAG، وعوامل الذكاء الاصطناعي، وأطر هندسة الاستجابة، وطبقات التنسيق، ودمج قواعد البيانات المتجهة.
• قيادة أنشطة هندسة البيانات المعمارية، ونمذجة البيانات، وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT، ودمج واجهات برمجة التطبيقات، ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة لتعظيم قيمة بيانات المؤسسة.
• تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتنبؤ، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومحركات التوصية، وحالات استخدام التحليل الكمي.
• دعم إعداد بيئات نشر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القابلة للتوسع من خلال ممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والمراقبة، وأطر الحوكمة.
• تقديم مبادرات تحديث منصة البيانات، والهجرة، وتمكين الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من تقنيات البيانات الحديثة السحابية والمحلية.
• تنفيذ حوكمة بيانات الشركات وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن، والامتثال، واعتبارات سيادة البيانات.
• دعم اعتماد المنظمة وجاهزية الأعمال لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال التفاعل مع أصحاب المصلحة، والتدريب، وتمكين نموذج التشغيل.
• المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال، وتطوير المقترحات، والقيادة الفكرية، وتوسيع عروض الذكاء الاصطناعي والبيانات لشركة Sia، والمسرعات، والمنصات، بما في ذلك SiaGPT.

بالإضافة إلى ذلك، نحن نبحث عن خبرة تقنية عبر جميع أو بعض ما يلي:

• أساس قوي في علم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
• خبرة عملية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المستندة إلى Python (مثل Pandas وScikit-learn وTensorFlow وPyTorch وLangChain).
• خبرة في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي LLM والوكيلة، بما في ذلك هياكل RAG، وعوامل الذكاء الاصطناعي، وهندسة الاستجابة، وأطر التنسيق، وقواعد البيانات المتجهة.
• معرفة بالمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي وأنظمة السحابة مثل Microsoft Azure AI وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud وDatabricks أو Snowflake.
• خبرة في مفاهيم هندسة البيانات والمعمارية، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL، وواجهات برمجة التطبيقات، ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة، ومنصات بيانات المؤسسات.
• الإلمام بممارسات MLOps / AIOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والمراقبة، والحوكمة، وطرق النشر القابلة للتوسع.
• فهم لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، ومتطلبات الأمن، وسيادة البيانات، وخاصة ذات الصلة بالقطاع العام والصناعات المنظمة في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي.
• خبرة في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI وTableau أو ما شابه.
• القدرة على ترجمة مشاكل الأعمال إلى نماذج تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وحلول التحليلات، ومبادرات التحول.
• التعرض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات عبر صناعات مثل الحكومة، والطاقة، والمرافق، وتجارة التجزئة، والنقل، والخدمات المالية، أو الرعاية الصحية.
• فهم قوي لبيئات التحول الرقمي في المؤسسات، بما في ذلك التكامل مع CRM وERP وعمليات العمل ومنصات العملاء.
• خبرة في المساهمة في أو قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وأولويات حالات الاستخدام، وPoCs، وMVPs، وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات.
• الإلمام بأساليب التسليم المرنة وفرق تسليم المنتجات متعددة التخصصات.
• إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ إتقان اللغة العربية مفضل بشدة. تعتبر الخبرة السابقة في العمل في المملكة العربية السعودية أو منطقة الخليج ميزة قوية.