استشاري أول في البيانات والذكاء الاصطناعي / مدير مساعد SIA partners

قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من المواضيع:

• قيادة وتقديم التفاعل مع العملاء عبر مجموعة واسعة من مواضيع علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتحليلات، ومبادرات الأتمتة الذكية.
• تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ونماذج التشغيل، وخطط التنفيذ بما يتماشى مع أهداف الأعمال الخاصة بالعميل وأجندات التحول الرقمي.
• تصميم وتقديم تحليلات متقدمة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة عبر بيئات السحابة بما في ذلك Microsoft Azure، Azure OpenAI، AWS، ومنصة Google Cloud (GCP).
• تصميم وتنفيذ حلول مدعومة بـ LLM، بما في ذلك بنى RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطر هندسة التنبيهات، وطبقات التنسيق، وتكاملات قواعد البيانات المتجهة.
• قيادة أنشطة هندسة البيانات الوظيفية، ونمذجة البيانات، وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT، وتكاملات API، ومعالجة البيانات المهيكلة/غير المهيكلة لتعظيم قيمة بيانات المؤسسة.
• تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعلم تحت الإشراف وبدونه، والتنبؤ، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومحركات التوصية، وحالات الاستخدام في التحليل الكمي.
• دعم إعداد بيئات نشر الذكاء الاصطناعي/ML القابلة للتوسع من خلال ممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والمراقبة، وأطر الحوكمة.
• تقديم تحديث منصة البيانات، والهجرة، ومبادرات تمكين الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من تقنيات البيانات السحابية الحديثة وتقنيات البيانات المؤسسية.
• تنفيذ حوكمة بيانات المؤسسات وإطارات الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمان، والامتثال، واعتبارات سيادة البيانات.
• دعم اعتماد المؤسسة واستعداد الأعمال لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال التواصل مع أصحاب المصلحة، والتدريب، وتمكين نموذج التشغيل.
• المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال، وتطوير الاقتراحات، والقيادة الفكرية، وتوسيع عروض Sia في الذكاء الاصطناعي والبيانات، والمسرعات، والمنصات، بما في ذلك SiaGPT.

بالإضافة إلى ذلك، نحن نسعى للحصول على خبرة تقنية عبر جميع أو بعض مما يلي:

• أساس قوي في علوم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
• خبرة عملية مع بيئات الذكاء الاصطناعي/ML المعتمدة على بايثون (على سبيل المثال: Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، LangChain).
• خبرة في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بـ LLM والذكاء الاصطناعي الوكيلة، بما في ذلك بنى RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة التنبيهات، وأطر التنسيق، وقواعد البيانات المتجهة.
• معرفة بالمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي وبيئات السحابة مثل Microsoft Azure AI، Azure OpenAI، AWS، Google Cloud، Databricks، أو Snowflake.
• خبرة في مفاهيم هندسة البيانات وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL، وواجهات برمجة التطبيقات، ومعالجة البيانات المهيكلة/غير المهيكلة، ومنصات البيانات المؤسسية.
• إلمام بممارسات MLOps / AIOps، وإدارة دورة حياة النموذج، والمراقبة، والحوكمة، ونماذج النشر القابلة للتوسع.
• فهم لمتطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمان، وحقوق سيادة البيانات، خاصة فيما يتعلق بالقطاع العام والصناعات المنظمة في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي.
• خبرة في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI، Tableau، أو ما شابه.
• قدرة على تحويل مشاكل الأعمال إلى نماذج تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وحلول تحليلية، ومبادرات تحول.
• تعرض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات عبر صناعات مثل الحكومة، والطاقة، والمرافق، والتجزئة، والنقل، والخدمات المالية، أو الرعاية الصحية.
• فهم قوي لبيئات التحول الرقمي المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع منصات إدارة علاقات العملاء، وإدارة الموارد المؤسسية، وسير العمل، ومنصات العملاء.
• خبرة في المساهمة أو قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات حالات الاستخدام، والـ PoCs، والـ MVPs، وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة.
• إلمام بأساليب تسليم Agile وفرق تسليم المنتجات متعددة الوظائف.
• إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ وإتقان اللغة العربية مفضل بشدة. تعتبر الخبرة السابقة في العمل في المملكة العربية السعودية أو منطقة دول مجلس التعاون الخليجي ميزة قوية.