محلل البيانات

Client of Talentmate

يلعب محلل البيانات دوراً حاسماً في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تؤثر على اتخاذ القرارات داخل المؤسسة. هم مسؤولون عن جمع ومعالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والشواذ. يساعد ذلك في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الأداء. يعمل محللو البيانات مع فرق ووحدات أعمال مختلفة لفهم احتياجاتهم من البيانات ودعمهم بالتقارير والتصورات. لديهم مهارات تحليلية قوية ويستخدمون أدوات مثل SQL وExcel والبرامج الإحصائية لأداء مهامهم بكفاءة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يقوم محللو البيانات بشكل متزايد بدمج تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية في عملهم للتنبؤ بالنتائج وتوفير ميزة تنافسية. التكيف والتعلم المستمر هما المفتاح، حيث يجب عليهم البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات معالجة البيانات المتقدمة بسرعة.

المسؤوليات

• جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة للتحضير للتحليل.
• تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات في مجموعات البيانات.
• التعاون مع الأقسام المختلفة لفهم احتياجات البيانات وتقديم الحلول.
• تطوير التقارير ولوحات المعلومات باستخدام أدوات التصور مثل Tableau أو Power BI.
• إنشاء وصيانة الوثائق لعمليات وأساليب تحليل البيانات.
• استخدام تقنيات إحصائية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم رؤى.
• تصميم وتنفيذ أنظمة جمع البيانات واستراتيجيات أخرى من أجل الكفاءة.
• التواصل بشأن النتائج والرؤى مع المعنيين بطريقة مفهومة.
• العمل مع تكنولوجيا المعلومات لدمج وتحسين أنظمة جمع البيانات.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية للمساعدة في اتخاذ القرارات.
• ضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات والتعامل الآمن مع البيانات.
• المشاركة في التطوير المهني المستمر والبقاء على اطلاع على اتجاهات الصناعة.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
• إتقان SQL والخبرة في لغات استعلام البيانات أمر ضروري.
• فهم قوي لأدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau.
• مهارات تحليلية قوية مع القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة.
• تتطلب الخبرة في الحزم الإحصائية مثل R أو SAS أو Python.
• مهارات اتصال ممتازة لتقديم النتائج للمعنيين غير التقنيين.
• الاهتمام بالتفاصيل، مع مهارات تنظيمية قوية وقدرات إدارة الوقت.
• الإلمام بإطارات التعلم الآلي وتقنيات النمذجة التنبؤية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة جماعية.
• معرفة بقوانين خصوصية البيانات وحمايتها، مثل GDPR، مفيدة.