محلل البيانات

Talentmate

يلعب محلل البيانات دورًا حيويًا في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدفع صناعة القرار داخل المؤسسة. هم مسؤولون عن جمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ. يساعد ذلك في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الأداء. يعمل محللو البيانات مع فرق ووحدات أعمال مختلفة لفهم احتياجاتهم من البيانات ودعمهم بالتقارير والتصورات. لديهم مهارات تحليلية قوية ويستخدمون أدوات مثل SQL وExcel وبرامج الإحصاء لأداء مهامهم بكفاءة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يقوم محللو البيانات بشكل متزايد بإدماج تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية في عملهم للتنبؤ بالنتائج وتوفير ميزة تنافسية. التكيف والتعلم المستمر هما المفتاح، حيث يجب عليهم البقاء على اطلاع بالتكنولوجيا المتقدمة في معالجة البيانات بسرعة.

المسؤوليات

• جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة للتحضير للتحليل.
• تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات في مجموعات البيانات.
• التعاون مع أقسام مختلفة لفهم احتياجات البيانات وتقديم الحلول.
• تطوير التقارير ولوحات التحكم باستخدام أدوات التصور مثل Tableau أو Power BI.
• إنشاء وصيانة الوثائق لعمليات ومنهجيات تحليل البيانات.
• استخدام التقنيات الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم الرؤى.
• تصميم وتنفيذ أنظمة جمع البيانات واستراتيجيات أخرى من أجل الكفاءة.
• التواصل بالنتائج والرؤى إلى أصحاب المصلحة بشكل مفهوم.
• العمل مع تكنولوجيا المعلومات لدمج وتحسين أنظمة جمع البيانات.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية لدعم اتخاذ القرار.
• ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات والتعامل الآمن مع البيانات.
• المشاركة في التطوير المهني المستمر والبقاء على اطلاع على اتجاهات الصناعة.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
• الإجادة في SQL والخبرة مع لغات استعلام البيانات أمر ضروري.
• فهم قوي لأدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau.
• مهارات تحليلية قوية مع القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة.
• الخبرة مع حزم الإحصاء مثل R أو SAS أو Python مطلوبة.
• مهارات تواصل ممتازة لتقديم النتائج لأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• اهتمام بالتفاصيل، مع مهارات تنظيمية قوية وقدرات إدارة الوقت.
• الإلمام بإطارات التعلم الآلي وتقنيات النمذجة التنبؤية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة قائمة على الفريق.
• معرفة بقوانين الخصوصية وحماية البيانات، مثل GDPR، هي ميزة.