الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية

إدارة البيانات وتحليل متقدم

جمع البيانات والتحضير: تجميع وتنظيف وتصنيف وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات وجداول البيانات وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية. استخدام السكربتات الحالية بلغة R ودعم البرمجة وتحليل وتجميع بيانات الاستطلاع.

ضمان جودة البيانات: إجراء عمليات تحقق وتدقيق شاملة، وحل التناقضات للحفاظ على سلامة البيانات العالية.

التحليل الإحصائي: إجراء تحليلات استكشافية ووصفية واستنتاجية ومتعددة المتغيرات. تطبيق الاختبارات المناسبة لتحديد أهمية النتائج وتقديم استنتاجات قائمة على الأدلة.

التصور والتقارير والعرض

تطوير لوحات معلومات واضحة ومؤثرة، ومخططات، وتقارير باستخدام Tableau وPower BI أو Excel، وتقديم بيانات معقدة بطريقة مبسطة وجذابة.

إعداد وتقديم عروض تقديمية تتواصل بشكل فعال حول رؤى البيانات والاتجاهات والتوصيات للجمهور الفني وغير الفني.

إعداد تقارير دورية وعرضية مصممة لمجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، مع ضمان أن تكون المخرجات مفيدة وسهلة الوصول.

التعاون عبر الوظائف

الشراكة الوثيقة مع مدربي الثقافة، ونجاح العملاء، والتسويق، والمبيعات، وفريق القوائم لضمان جودة البيانات لدعم احتياجات الأعمال وتعزيز المنتجات.

مساعدة أعضاء الفريق الكبار في المشاريع الاستراتيجية أو العرضية، وتقديم دعم قائم على البيانات يؤثر على القرارات الرئيسية.

البحث والتحسين المستمر

البحث عن وتحديد الاتجاهات الناشئة في البيانات المتعلقة بثقافة مكان العمل، واستكشاف طرق جديدة يمكن أن يحلل بها مكان العمل العظيم ويقدم البيانات لتحقيق التأثير.

توصية بتحسينات على طرق تحليل البيانات، والأدوات، وسير العمل لزيادة الكفاءة والرؤية.

حل المشكلات وتحسين الأداء

استخدام البيانات بشكل إبداعي للمساعدة في حل التحديات التجارية. تحويل المشكلات المعقدة إلى مهام تحليلية، وتحديد الأنماط، واقتراح حلول قابلة للتنفيذ.

خصوصية البيانات والامتثال

الحفاظ على سرية صارمة والتعامل مع البيانات بشكل مسؤول، وضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات ومعايير الحوكمة الداخلية.

النمو المهني

البقاء على اطلاع بآخر اتجاهات الصناعة، والأدوات، والتقنيات في تحليل البيانات، والتصور، وتعلم الآلة. تطوير الخبرة باستمرار في التحليل الإحصائي وطرق البيانات المتقدمة.

المتطلبات

المؤهلات والخبرة

التعليم: درجة البكالوريوس (أو أعلى) في مجال كمي مثل الإحصاء، علوم الحاسوب، الاقتصاد، علم الاجتماع، أو علم النفس الكمي.

الخبرة: حد أدنى 5 سنوات في دور مخصص لتحليل البيانات، مع خبرة مثبتة في:

تنظيف وتحويل ودمج مجموعات بيانات كبيرة من مصادر متعددة.

إجراء تحليلات إحصائية وصفية واستنتاجية ومتعددة المتغيرات.

تطوير لوحات معلومات متقدمة وتصويرات.

تقديم بيانات ورؤى معقدة بشكل واضح في كل من التقارير المكتوبة والعروض التقديمية الحية.

المهارات التقنية

إجادة أدوات التحليل الإحصائي مثل R وPython وSPSS أو STATA.

مهارات قوية في SQL لاستعلام وإدارة قواعد البيانات العلائقية.

إكسل متقدم، بما في ذلك الجداول المحورية والصيغ المعقدة.

مهارة في منصات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI.

الكفاءات الأساسية

عقلية تحليلية: القدرة على تقطير مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ.

الاهتمام بالتفاصيل: الالتزام بدقة البيانات والتحقق والمعايير العالية.

الاتصال: مهارات قوية في التحدث والكتابة لعرض النتائج المعقدة بطريقة بسيطة ومؤثرة، بما في ذلك تقديم العروض بثقة.

التعاون: لاعب فريق فعال يعمل بشكل جيد مع الفرق الموزعة وعبر الوظائف.

التنظيم وإدارة الوقت: قادر على إدارة أولويات متعددة والوفاء بالمواعيد النهائية الضيقة.

القدرة على التكيف: يتعلم بسرعة أدوات جديدة ويتكيف مع احتياجات الأعمال المتطورة.

مركز على الحلول: يستخدم البيانات بشكل إبداعي لتحديد الفرص وحل المشكلات.

قد يتوسع أو يتطور نطاق هذا الدور بمرور الوقت بما يتماشى مع الأولويات الاستراتيجية واحتياجات الأعمال للمؤسسة.

محلل البيانات
Great Place To Work Institute

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف Data Analyst الوظائف التي تم البحث عنها

محلل البيانات Great Place To Work Institute

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف Data Analyst الوظائف التي تم البحث عنها

محلل البيانات
Great Place To Work Institute