مهندس تحليل البيانات
Client of AIQU
نشرت في 21 نوفمبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تفاصيل الوظيفة:
الدور: مهندس تحليل البيانات
نوع الوظيفة: 12 شهر & قابل للتجديد
موقع العمل: دبي، الإمارات العربية المتحدة
تاريخ البدء: يُفضل الانضمام الفوري بحد أقصى 30 يومًا إشعارًا
المهارات التقنية:
برمجة & نصوص:
SQL: إتقان قوي في كتابة استعلامات معقدة، وإجراءات مخزنة، ودوال، ووجهات نظر.
بايثون: خبرة في استخدام باندا، NumPy، SQLAlchemy، ونصوص الأتمتة.
SSIS (خدمات دمج خادم SQL): خبرة في تصميم وصيانة عمليات ETL.
SSRS (خدمات تقارير خادم SQL): خبرة في بناء التقارير ولوحات المعلومات.
APIs: القدرة على استخراج، وتحويل، وتحميل (ETL) البيانات من APIs RESTful إلى قواعد البيانات.
إدارة قواعد البيانات:
خبرة مع خادم SQL من مايكروسوفت، PostgreSQL، وأوراكل.
الإجراءات المخزنة & وجهات النظر: إتقان في كتابة إجراءات مخزنة محسنة، ودوال، ووجهات نظر قواعد البيانات.
خبرة قوية في تصميم مخطط قاعدة البيانات، واستراتيجيات الفهرسة، وضبط الأداء.
خبرة في أمان البيانات، والوصول القائم على الأدوار، وأفضل ممارسات الحوكمة.
تصوير البيانات & ذكاء الأعمال:
Power BI & Tableau: خبرة قوية في إنشاء لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية.
القدرة على تقديم بيانات معقدة بطريقة واضحة وجذابة وقابلة للتنفيذ.
خبرة مع DAX (لـ Power BI) وإنشاء حقول/قياسات محسوبة.
هندسة البيانات & الأتمتة:
خبرة في معالجة البيانات، والتحويل، والمعالجة المسبقة.
أتمتة سير العمل المعتمد على بايثون وتطوير خطوط أنابيب ETL.
خبرة مع معالجة البيانات الدفعة والبيانات في الوقت الحقيقي.
معرفة بمفاهيم تخزين البيانات وتقنيات تحسين قواعد البيانات.
المهارات التحليلية & الإحصائية
الإحصائيات الوصفية: معرفة بالاحتمالات، واختبار الفرضيات، والتوزيعات.
تفسير البيانات: القدرة على استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات.
حل المشكلات: تحديد الاتجاهات، والأنماط، والشواذ لتحسين العمليات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس تحليل البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
وظائف مماثلة
محلل بيانات / متخصص BI
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل بيانات أول (مع خبرة في DeFi وقواعد البيانات)
MHMarkets
- 3 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مدير – إدارة البيانات والتحليلات
DUBAI PROPERTIES GROUP LLC
- 6 - 10 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة