مدير تحليلات البيانات (BI & AA)

DU

المسؤوليات الرئيسية:

• طبقة الرعاية الذاتية للذكاء التجاري والتقارير/تصميم وتطوير لوحات المعلومات
  
  • تخطيط وتطوير طبقات MicroStrategy Dossier لدعم قدرات الذكاء التجاري الذاتي.
  • تقديم تقارير جديدة ولوحات معلومات، أو تحسين الموجودة، لدعم متطلبات التحليل التنظيمي.
  • الحفاظ على بيانات الأعمال الوصفية (المقاييس والأبعاد) لدعم التناسق عبر محتوى التحليل.
  • تسليم وتدريب المستخدمين النهائيين على حلول الذكاء التجاري لتعظيم التبني والاكتفاء الذاتي.
• تحليلات حسب الطلب / تحليلات متعمقة
  
  • إجراء تحليلات استكشافية متعمقة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التجارية.
  • تقديم تقارير وتحليلات مخصصة استجابةً للاحتياجات التجارية العاجلة أو الحرجة.
  • استغلال Teradata وPython وR وRapidMiner لتنفيذ تقنيات استكشاف البيانات المتقدمة.
• التحليلات المتقدمة
  
  • تطوير وتنفيذ نماذج التنبؤ وخوارزميات التعلم الآلي لدفع الرؤى التجارية والتشغيل الآلي.
  • استخدام Teradata وPython وR وRapidMiner لتطوير واختبار والتحقق من صحة نماذج الإحصاء والتعلم الآلي.
  • البحث وتطبيق تقنيات تحليل متقدمة مثل التجميع، والتصنيف، والانحدار، وتوقعات السلاسل الزمنية لحل التحديات التجارية.
  • ضمان أن تكون نماذج التنبؤ قابلة للتفسير، وقابلة للتنفيذ، ومتوافقة مع الأهداف التجارية لتعظيم التبني والأثر.
  • تقييم وتعزيز دقة الأداء وقابلية التوسع للنماذج بشكل مستمر من خلال الاختبار والتحسين الدقيق.
• رواية البيانات ومحو الأمية في البيانات
  
  • تحويل رؤى البيانات المعقدة إلى سرد جذاب يدفع التأثير التجاري.
  • دفع مبادرات محو الأمية في البيانات، مما يمكّن الفرق من تفسير وتحليل والتصرف بناءً على البيانات.
  • تطوير وتقديم جلسات تدريب وورش عمل لتحسين الطلاقة في البيانات على مستوى المنظمة.
  • تعزيز ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات من خلال تعزيز الاستخدام الفعال لأدوات الذكاء التجاري والتحليل.

المهارات:

• المهارات التقنية
  
  • خبرة عملية واسعة مع Teradata DWH لتخزين البيانات والنمذجة.
  • إتقان أداة MicroStrategy BI للوحة المعلومات والتقارير.
  • خبرة متقدمة في Python وR وRapidMiner لتحليل البيانات والنمذجة.
  • الإلمام بـ Cloudera CDP للبنية التحتية لمعالجة البيانات والتحليل.
• المهارات الشخصية
  
  • رواية البيانات: القدرة على تبسيط البيانات المعقدة وتقديم الرؤى بشكل جذاب وقابل للتنفيذ.
  • محو الأمية في البيانات: قدرة قوية على تعليم وتدريب المستخدمين غير التقنيين على فهم واستخدام البيانات بفعالية.
  • إدارة أصحاب المصلحة: القدرة على العمل عبر الوظائف مع فرق تكنولوجيا المعلومات والعمليات والأعمال.
  • التفكير الاستراتيجي: التوافق بشكل استباقي بين مبادرات التحليل والأهداف التجارية والرؤية طويلة الأمد.
  • الاتصال والعرض: القدرة القوية على نقل الرؤى المعتمدة على البيانات بشكل هادف لمستويات مختلفة