أخصائي تحليل البيانات

Aramco Overseas Company UK Ltd

وصف الوظيفة

نحن نبحث عن متخصص في تحليل البيانات للانضمام إلى قسم حلول الهندسة الرقمية لدينا تحت إدارة الأنظمة والتحكم.

تقدم إدارة الأنظمة والتحكم خدمات في مجال هندسة العمليات، والأتمتة، والطاقة الجديدة، والرقمنة لمختلف الكيانات داخل أرامكو.

كمهندس تحليل البيانات سيكون دورك هو قيادة الابتكار داخل الأعمال وتحديد كيفية خلق الأعمال قيمة إضافية من خلال استخدام أصول البيانات والتحليلات. ستقوم بتحديد وحل المشكلات التحليلية الاستراتيجية والتكتيكية لتعزيز الكفاءة التشغيلية.

المهام والمسؤوليات

كمرشح ناجح، ستحتاج إلى أداء ما يلي:

• تحديد وتطوير حالات استخدام التحليلات المتقدمة لحل التحديات التقنية المعقدة، وتحسين العمليات، وزيادة العائدات، وضمان الاستدامة البيئية، وتحسين السلامة.
• دفع الأفكار من التصور إلى الإنتاج باستخدام أفضل ممارسات عمليات التعلم الآلي (MLOps) وعمليات التطوير (DevOps).
• تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي (ML) وأنابيب العمل، وضمان نشرها ومراقبتها وتوسيع نطاقها بشكل فعال.
• استكشاف مصادر بيانات متنوعة لتحسين النمذجة التنبؤية وتحسين استراتيجيات الأعمال.
• تقييم أدوات وطرق الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل البيانات، وتعزيز تأثير الأعمال واتخاذ القرارات.
• تنفيذ تقنيات النمذجة التنبؤية لتحسين مرافق الإنتاج، وموارد العائدات، والكفاءات التشغيلية.
• إنتاج الوثائق وفقًا للمعايير المعمول بها لدعم عملية التطوير والنشر.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات، والهندسة، والمساهمين في الأعمال، لدفع الحلول المعتمدة على البيانات.
• المساهمة في فرق العمل التقنية التي تحقق في الحوادث وتحل المشكلات المحددة في المجال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• نشر أوراق بحثية لمجلات محكمة وتقديم النتائج لمنظمات ومؤتمرات أخرى لتعزيز المعرفة الصناعية.
• تعزيز بيئة التعلم من خلال تبادل المعرفة، وتعزيز ثقافة التعلم المستمر والابتكار.
• تقديم القيادة والإرشاد لأعضاء الفريق والمختصين المبتدئين.

المتطلبات الدنيا

كمرشح ناجح ستمتلك:

• درجة بكاليوس في علم البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. يفضل بشدة أن تكون لديك درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) تركز على علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو هندسة التعلم الآلي مع خلفية في الهندسة.
• 20 عامًا من الخبرة العامة، مع خبرة عملية في علم البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر، و/أو مشاريع التعلم الآلي في الصناعة.
• خبرة في عمليات التعلم الآلي، وعمليات التطوير، وعمليات الذكاء الاصطناعي، وعمليات البيانات والأطر التشغيلية ذات الصلة لنشر النماذج، والمراقبة، والأتمتة.
• خبرة في جمع البيانات، وتنظيفها، ومعالجتها، وتنسيقها لمشكلات تتعلق بالصناعة بناءً على المعرفة في المجال.
• إتقان منصات مثل بايثون، وR، وSQL، وSAS، وScala، ومنصات السحاب مثل Azure وGoogle Cloud (Vertex AI).
• خبرة في أدوات وحقائب التصور؛ خبرة واجهة المستخدم (UI) باستخدام Power Business Intelligence (Power BI) أو أدوات مشابهة.
• خبرة في بنية تكنولوجيا المعلومات ونشر النماذج في البيئات المحلية.
• فهم قوي لعمليات التكامل المستمر / النشر المستمر (CI/CD)، وتعبئة الحاويات (Docker، Kubernetes)، وأطر الأتمتة.
• قدرة مثبتة على نشر الأبحاث أو المساهمة في المعرفة الصناعية من خلال أوراق المجلات، أو وقائع المؤتمرات، أو الأوراق البيضاء.