تحليل البيانات - مهندس برمجيات أول بخلفية في الذكاء الاصطناعي - القاهرة Infomineo

حول هذا الدور:

نحن نبحث عن فرد ذو خبرة وقوة تقنية للانضمام إلينا كـ مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول. في هذا الدور، ستتولى مسؤولية تصميم وتطوير ونشر تطبيقات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تخدم فرقنا الداخلية والعملاء العالميين. ستقود المبادرات التقنية، وتحدد المعايير المعمارية، وتوجه المهندسين المبتدئين، بينما تعمل عبر كامل مجموعة التطبيقات من كود التطبيق إلى تكامل الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.

المسؤوليات الرئيسية:

تطوير التطبيقات:

• تصميم وقيادة تطوير تطبيقات ويب قابلة للتوسع وعالية الجودة، باستخدام Python (FastAPI) بشكل أساسي للجزء الخلفي وReact أو Next.js أو Vue للواجهة الأمامية، مع البقاء مرنًا تجاه تقنيات أخرى بناءً على نطاق المشروع والمتطلبات.
• تحديد وتطبيق معايير الترميز، وأنماط التصميم، وأفضل الممارسات المعمارية عبر فريق الهندسة لضمان الصيانة والقابلية للتوسع.
• قيادة مراجعات الكود، وتقديم ملاحظات تقنية للمهندسين المبتدئين، والمساهمة بنشاط في بناء ثقافة هندسية عالية الجودة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة وفرق المنتجات لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية موثوقة، والتملك الكامل للميزات.

تكامل الذكاء الاصطناعي وLLM:

• تصميم وتنفيذ ميزات معقدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج واجهات برمجة تطبيقات LLM والخدمات باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الموثوقية والأداء في الإنتاج.
• تملك بنية أنابيب Generation المعززة بالاسترجاع (RAG)، بما في ذلك معالجة الوثائق، والتوجيه، والبحث الدلالي، وتحسين الاستعلام لحالات الاستخدام المؤسسي الكبيرة.
• تصميم وتنفيذ وصيانة تكامل بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات، مما يمكّن من حلول ذكاء اصطناعي واعية للسياق وقابلة للتوسيع.
• تصميم وصيانة تكاملات REST API موثوقة مع خدمات الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية ومنصات SaaS المؤسسية، مع ضمان تكامل البيانات والأداء على نطاق واسع.
• تنفيذ استراتيجيات مراقبة ورصد LLM لضمان الشفافية والموثوقية والتحسين المستمر لميزات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

النشر وDevOps:

• قيادة حاويات ونشر سحابي للتطبيقات، ويفضل على منصة Google Cloud (GCP) باستخدام GKE وسجل العناصر، مع البقاء مفتوحًا لبيئات سحابية أخرى بناءً على متطلبات المشروع.
• تصميم وصيانة أنابيب CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات مماثلة، وتطبيق مبادئ GitOps وتدفقات العمل الآلية لضمان إصدارات موثوقة وقابلة للتكرار.
• تملك موثوقية وأداء بيئات الإنتاج، وتحديد الاختناقات بشكل استباقي ودفع حل مشاكل البنية التحتية والتطبيقات.

المؤهلات:

• 4 إلى 6 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع سجل حافل من تقديم تطبيقات ويب عالية الجودة وأنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• إجادة قوية في Python وإطار عمل خلفي (يفضل FastAPI)، مع خبرة قوية في إطار عمل واجهة أمامية حديث مثل React أو Next.js أو Vue.
• فهم عميق للـ LLMs وهياكل RAG وتكامل خدمات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة (مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها)، بما في ذلك المراقبة ورصد الأداء.
• خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات المؤسسية.
• خبرة عملية مع Docker والنشر السحابي على الأقل على منصة سحابية رئيسية واحدة (AWS، Azure، GCP، أو ما يعادلها)، مع دراية بخدمات تنسيق الحاويات وإدارة العناصر.
• خبرة مثبتة في تصميم وصيانة أنابيب CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات مماثلة، مع إتقان قوي لتدفقات عمل GitOps واستراتيجيات التفرع.
• قدرة مثبتة على قيادة المبادرات التقنية، وتوجيه المهندسين المبتدئين، والتعاون بفعالية مع فرق المنتجات وأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• خبرة في دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل التحليلية، أو لوحات المعلومات، أو أنابيب البيانات في سياق تسليم العملاء.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.

المهارات المفضلة:

• خبرة في أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة مثل LangGraph أو أدوات التنسيق المماثلة لبناء تدفقات عمل متعددة الخطوات للذكاء الاصطناعي.
• معرفة بهندسة التعليمات المتقدمة، وإدارة قواعد البيانات المتجهة، وتحسين نماذج التضمين لبيئات الإنتاج.
• خبرة في أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform أو Pulumi.
• شهادات ذات صلة مثل مطور Google Cloud المحترف أو مؤهلات سحابية وذكاء اصطناعي مماثلة.

ما نقدمه:

• حزمة تعويضات ومزايا تنافسية.
• فرصة قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ذات التأثير العالمي الحقيقي.
• بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة والابتكار ومساهماتك.
• فرص التعلم المستمر والتطوير المهني لدفع حياتك المهنية إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.