أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات
ملخص الوظيفة
يُعزز محلل البيانات والذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات واعتماد الذكاء الاصطناعي عبر KEO - مما يضمن وجود أسس بيانات قوية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، وتحديد الفرص الابتكارية للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل وخارج نظام Microsoft البيئي. هذه ليست وظيفة تقليدية للإبلاغ. المرشح المثالي هو تقني فضولي ومتفكر نحو المستقبل يجمع بين الكفاءة التقنية في Microsoft Fabric وAzure Synapse وPower BI وخدمات الذكاء الاصطناعي مع القدرة الاستشارية لترجمة الأسئلة التجارية إلى حلول بيانات - رائدًا رحلة محو الأمية البيانات في KEO، وم embedding الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل للتقارير، وضمان أن جميع ممارسات البيانات تفي بمعايير الحوكمة والخصوصية والامتثال.
المهام الرئيسية والمسؤوليات
أسس البيانات وإدارة جودة البيانات
- نجاح الذكاء الاصطناعي ممكن فقط مع وجود أسس بيانات قوية. هذا العمود غير قابل للتفاوض.
- تصميم وبناء وصيانة نماذج بيانات علاقات قوية تدعم الإبلاغ الدقيق والمتسق والموثوق عبر وحدات الأعمال في KEO.
- تصميم وبناء وصيانة نماذج بيانات علاقات قوية، مع تطبيق مهارات SQL قوية ومنطق التحويل لاستخراج وتنظيف ودمج البيانات من أنظمة مصدر متعددة بما في ذلك Autodesk Construction Cloud وERP وHRIS ومنصات إدارة المشاريع.
- تحديد وإنفاذ معايير جودة البيانات - تنفيذ قواعد التحقق، روتين الملف الشخصي، وقاموس بيانات مركزي يغطي تعريفات الحقول، والنسب، وقواعد التحويل لضمان دقة وشفافية وقابلية تدقيق جميع مدخلات الذكاء الاصطناعي.
- إدارة تدفقات عمل تكامل البيانات ومفاهيم ETL/ELT، والعمل مع فريق البنية التحتية السحابية لضمان أن تدفقات البيانات موثوقة ومقاومة للأخطاء.
محو الأمية في الذكاء الاصطناعي، التمكين واستكشاف الابتكار
- الفضول وعقلية الابتكار هما الفارقان الرئيسيان لهذه الوظيفة. يجب أن يكون المحلل ممكنًا للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد باني تقارير.
- إظهار فهم عميق للمفاهيم الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي الآلي - استكشاف وتقييم الأدوات والمنصات الناشئة باستمرار خارج النظام البيئي لشركة Microsoft بناءً على ملاءمتها من حيث الغرض، والتكلفة، والخصوصية، وقابلية التوسع.
- التجريب بشكل استباقي بقدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال أساليب هيكلية لإثبات المفهوم، مع متابعة المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي لتحديد التقنيات ذات القيمة العالية المحتملة لسياق AEC في KEO.
- تقديم إحاطات منتظمة حول مشهد الذكاء الاصطناعي لمدير المعلومات ومدير الحلول الرقمية المؤسسية، مع تقييم الأدوات، وتقديم توصيات استراتيجية تستند إلى مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
Microsoft Copilot وخبرة إنتاجية الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتحسين استراتيجيات التحفيز الفعالة ومكتبات التحفيز القابلة لإعادة الاستخدام لـ Microsoft Copilot عبر Microsoft 365، مع تحديد المرشحين ذوي القيمة العالية لتدفقات العمل لزيادة الذكاء الاصطناعي باستخدام Copilot وPower Automate وخدمات Azure AI.
- تقديم تدريب وتمكين اعتماد Copilot، مع قياس والإبلاغ عن تأثير الإنتاجية - تتبع مقاييس الاعتماد، وتوفير الوقت، ونتائج الأعمال لإظهار العائد على الاستثمار.
- التعاون مع فرق مكان العمل الرقمي ومحللي المعرفة الرقمية لدمج قدرات Copilot في تجربة الموظف، وتقديم الخدمات، ومحتوى المعرفة في SharePoint وViva الخاص بـ KEO.
التحليلات، ذكاء الأعمال وسرد البيانات
- تصميم وبناء وصيانة لوحات معلومات تفاعلية في Power BI وتقارير الخدمة الذاتية باستخدام نماذج بيانات DAX وPower Query القابلة للتوسع، وتقديم رؤى جاهزة لاتخاذ القرار في الوقت الحقيقي لقيادة KEO والفرق التشغيلية.
- بناء قصص بيانات ذات معنى تترجم النتائج إلى لغة الأعمال، وإجراء تحليل استباقي لتسليط الضوء على الاتجاهات والشذوذ والرؤى المستقبلية ما وراء التقارير التفاعلية.
- الحفاظ على كتالوج BI مركزي وتسهيل ورش العمل حول محو الأمية البيانات لبناء الثقة بين مستخدمي الأعمال في استهلاك البيانات والتصرف بناءً عليها.
تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتسليم إثبات المفهوم
- تحديد وتحديد أولويات الفرص ذات القيمة العالية للذكاء الاصطناعي عبر وحدات الأعمال في KEO بشكل منهجي - تقييم الجدوى، وجاهزية البيانات، والعائد المتوقع على الاستثمار عبر حالات الاستخدام بما في ذلك التنبؤ بمخاطر المشاريع، والتنبؤ بالموارد، وتحليل تباين التكاليف، وذكاء الوثائق، والتقارير الآلية.
- تصميم وبناء حلول إثبات مفهوم الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن باستخدام Microsoft Fabric AI أو Azure OpenAI أو Azure Machine Learning، وتقديم النتائج إلى مدير الحلول الرقمية المؤسسية ومدير المعلومات بلغة واضحة تركز على الأعمال.
- تتبع القيمة التجارية التي تم تقديمها من خلال حلول الذكاء الاصطناعي المنفذة والعمل مع مطوري البرمجيات لتوسيع نطاق POCs الناجحة إلى الإنتاج، مع توفير متطلبات واضحة، ومواصفات البيانات، ومعايير التقييم.
حوكمة البيانات، الخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول
- امتلاك وصيانة إطار حوكمة البيانات في KEO - تغطي تصنيف البيانات، الملكية، الاحتفاظ، ضوابط الوصول، ومعايير الجودة - تنفيذ Microsoft Purview أو أدوات معادلة لإدارة نسب البيانات، والامتثال، والاكتشاف.
- تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر جميع المبادرات، مع ضمان دمج الشفافية، والعدالة، والمساءلة، والخصوصية من البداية، والعمل مع محلل الأمن السيبراني والثقة الرقمية لضمان تصنيف جميع أصول البيانات، وحمايتها RBAC، وقابليتها للتدقيق.
عقلية الأتمتة وتحسين سير العمل
- تحديد بشكل استباقي العمليات اليدوية المتكررة عبر KEO كمرشحين قويين للأتمتة باستخدام Power Automate، وCopilot Studio، وLogic Apps، أو منصات منخفضة التعليمات البرمجية أخرى، دعم تصميم ونشر حلول الأتمتة بالتعاون مع فريق مكان العمل الرقمي ومطوري البرمجيات.
- توثيق فرص الأتمتة مع حالات أعمال واضحة تغطي الوقت الموفر، وتقليل الأخطاء، وزيادة الإنتاجية، وتقييم العائد على الاستثمار للحلول المنفذة والاستمرار في تحسينها بناءً على ملاحظات المستخدم.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المؤهلات
- عادةً، 8-10+ سنوات في دور محلل بيانات، ذكاء الأعمال، أو بيانات والذكاء الاصطناعي >
- خبرة متقدمة في Power BI (DAX وPower Query) بشكل عملي، وليس تمهيدي >
- معرفة قوية بـ SQL وقواعد البيانات العلائقية >
- خبرة في نمذجة البيانات وإدارة جودة البيانات >
- مفاهيم خط أنابيب البيانات وETL/ELT (معرفة عملية) >
- خبرة في أدوات الذكاء الاصطناعي من Microsoft - Copilot، Azure AI Services، أو Azure OpenAI >
- ترجمة المتطلبات التجارية إلى بيانات أو حلول ذكاء اصطناعي >
- Microsoft Fabric، Azure Synapse Analytics، أو Azure Machine Learning >
- تقييم وتوصية أدوات الذكاء الاصطناعي عبر عدة بائعين >
- Microsoft Purview لتصنيف البيانات والامتثال >
- تكامل بيانات Autodesk Construction Cloud وPrimavera وOracle أو SAP >
- تصميم إثباتات مفهوم الذكاء الاصطناعي وتقديم حالات الأعمال إلى القيادة العليا >
- الخبرة في قطاع AEC (الهندسة المعمارية، والهندسة، والبناء) أو الخدمات المهنية تعتبر ميزة. >
القطاع المهني للشركة
- العمارة الهندسية
- التصميم الداخلي
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- محلل البيانات والذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
KEO International Consultants
KEO is a creative enterprise, where innovation is a way of life. We are uniquely resourced with end-to-end services to take clients from inspiration through conceptualization to realization of planning, design or project delivery in the built and natural environments. For over 60 years we ve led with vision, contributing to many of the world s most ambitious projects, iconic places, remarkable experiences and prosperous communities.br> br>As a highly integrated and agile AEP/PMCM firm, KEO is recognized by ENR as one of the Top 225 International Design Firms and one of the Top 20 International PM/CM Firms. We are also ranked by World Architecture as the 51st largest global architecture firm and the #1 Firm in the Middle East Region in their 2024 WA100 Survey.br> br>We invite you to join us. Why?br> br>When you join KEO, you ll discover more than just a job you ll find a supportive environment that fosters your professional development through internal global mobility and career development and does so within a culture that supports company-wide health and well-being through on-demand counselling services and regular workplace clinics. You will be invited to celebrate community events such as sports days, fun-runs, in-house sports teams and beach clean ups. In addition to your competitive package and benefits you will have access to a suite of policies that include hybrid working arrangements, individual athletic sponsorship, study assistance sponsorship, employee referral rewards./p>