مهندس بيانات (OLTP، OLAP، الأبعاد، Data Vault) - البنوك

Client of YALLO Retail

المسؤوليات الرئيسية

1. هندسة البيانات والتصميم

تطوير وصيانة هندسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك النماذج البيانية المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
تصميم خطوط البيانات، بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنصات التكامل.
تحديد المعايير لإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، وإدارة البيانات الوصفية، وجودة البيانات.
تصميم حلول لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، والدفعات، والبث.

2. خبرة السحابة والمنصة

تصميم حلول بيانات قابلة للتوسع على Azure / AWS / GCP.
بناء وتحسين هياكل Data Lakehouse (Databricks، Snowflake، Synapse، BigQuery، Redshift).
التوصية بتنسيقات تخزين البيانات المناسبة (Parquet، Delta Lake، ORC، إلخ).

3. حوكمة البيانات والأمن

ضمان أمان البيانات، والامتثال، والخصوصية بما يتماشى مع المعايير المؤسسية والتنظيمية.
تنفيذ RBAC، وخطوط بيانات، وقدرة التدقيق، وفهرسة، وأطر حوكمة.
العمل مع InfoSec لفرض أفضل الممارسات للوصول الآمن إلى البيانات والاحتفاظ بها.

4. التعاون وتقديم الحلول

الشراكة مع الأعمال، ومهندسي البيانات، وفرق BI، ومهندسي التطبيقات لتعريف متطلبات البيانات.
تقديم مراجعات هندسية، ومستندات تصميم، وإرشادات تنفيذ.
دعم اتخاذ القرار بأفضل الممارسات لنمذجة البيانات وتوصيات الهندسة.

5. تحسين الأداء وأفضل الممارسات

تحسين أداء قاعدة البيانات، والفهرسة، وضبط الاستعلامات، وعمليات ETL.
تقييم والتوصية بأدوات جديدة، وأطر، وتقنيات.
ضمان توافر البيانات العالية، واستعادة الكوارث، وقابلية التوسع.

المهارات والخبرات المطلوبة

المهارات التقنية

خبرة قوية في نمذجة البيانات (OLTP، OLAP، الأبعاد، Data Vault).
خبرة مع أدوات ETL/ELT: ADF، Informatica، Talend، Databricks، DBT.
معرفة بقواعد البيانات SQL/NoSQL: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Cassandra.
خبرة عملية مع منصات بث البيانات: Kafka، EventHub، Kinesis.
خبرة في تكامل البيانات القائم على API، والخدمات الصغيرة، والهندسة المعمارية المدفوعة بالحدث.
المعرفة بإعداد بيانات AI/ML، ومتاجر الميزات، وMLOps تعتبر ميزة.

الخبرة المطلوبة

10 - 15+ سنوات في هندسة البيانات، وتصميم قواعد البيانات، أو أدوار الهندسة المعمارية.
خبرة مثبتة كمهندس بيانات في بيئات مؤسسية.
خبرة في مجال BFSI تعتبر ميزة إضافية.