أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن ندعم المؤسسات في تصميم وتقديم منصات البيانات من الجيل التالي لتسريع التحليلات واتخاذ القرار والابتكار. وعادةً ما يتضمن عملنا تقييم نضج العمارة، وتحديد مخططات منصات البيانات المستهدفة، وبناء خرائط طريق عملية تغطي الحوكمة، والحماية، والهجرة، وتمكين السحابة. نحن نقدم في بيئة استشارية تتطلب إدارة قوية للمساهمين، وانضباط في التسليم، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، والتنسيق عبر خطوط الخدمة عندما تكون التسليم المتكامل مطلوبًا.
الفرصة
تجلس هذه الدور داخل مركز الذكاء الاصطناعي لدينا وتركز على استشارات هندسة البيانات. ستساعد العملاء في تصميم وتقديم منصات بيانات حديثة تمكّن من التحول المدفوع بالبيانات. ستقوم بتقييم العمارة الحالية، وتحديد الثغرات والأهداف الاستراتيجية، وتحديد خريطة تحسين واضحة عبر مواضيع مثل حوكمة البيانات، وحماية البيانات، وهجرة البيانات، ورحلة السحابة.
مسؤولياتك الرئيسية
ستدير ما يصل إلى مشروعين في وقت واحد، وتعمل بشكل وثيق مع قادة الأعمال الكبار (المديرين والشركاء) لضمان جودة التسليم، وإدارة المخاطر، وتلبية توقعات العملاء بشأن النتائج والجداول الزمنية. في هذه المساحة السريعة الحركة، من المتوقع أيضًا أن تساهم في تطوير الأعمال من خلال تحديد الفرص والمساعدة في نمو عملنا في السوق.
المهارات والسمات للنجاح
تحديد وتطوير مخططات هندسة البيانات الشاملة وخرائط الطريق المستهدفة المتماشية مع الأهداف التجارية
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات / مهندس بيانات (مركز الذكاء الاصطناعي)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Ernst & Young AE
We are the AI Hub delivering advisory services focused on data architecture and data-driven transformation. We work closely with client and internal stakeholders, including cybersecurity and data protection teams, data analysts, and data scientists to ensure use cases have a solid foundation and deliverables meet expectations.