مهندس البيانات
Kyndryl
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
في Kyndryl، نقوم بتصميم وبناء وإدارة وتحديث أنظمة التكنولوجيا الحيوية التي يعتمد عليها العالم كل يوم. فلماذا العمل في Kyndryl؟ نحن دائماً نتحرك للأمام، دائماً ندفع أنفسنا للذهاب أبعد في جهودنا لبناء عالم أكثر عدلاً وشمولية لموظفينا وعملائنا ومجتمعاتنا.
الدور
تسعى Kyndryl إلى توظيف معمار بيانات أول متمكن، مساهم فردي وقائد فريق، لتصميم وبناء وتشغيل نظم بيانات قوية لعملائنا. تتضمن هذه الدور المحوري تشكيل وإدارة هياكل البيانات التي تمكّن من حلول البيانات القابلة للتوسع والآمنة والمبتكرة المتوافقة مع استراتيجيات الأعمال.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتنفيذ هياكل بيانات حديثة تشمل أسس البيانات وبيانات النسيج والتكامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل.
- تطوير وصيانة نماذج بيانات شاملة (تصورية، منطقية، فعلية) وتصاميم مخططات تدعم بيئات المؤسسات الكبيرة.
- قيادة تصميم عمليات ETL وعمليات تدفق البيانات لضمان تكامل وتحويل بيانات فعال وعالي الجودة.
- تأسيس وتطبيق سياسات حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، ومعايير جودة البيانات.
- التعاون مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك أصحاب المصلحة التجاريين ومهندسي البيانات ومعماري المنصات الذكاء الاصطناعي والقيادة التقنية لترجمة المتطلبات إلى حلول بيانات قابلة للتوسع.
- الإشراف وإرشاد أعضاء الفريق ومعماري البيانات الآخرين، وتقديم التوجيه الفني والتوجيه.
- تقييم وتبني التقنيات لمنصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات ونظم البيانات المتدفقة.
- دفع تحسين التكلفة وضبط الأداء لمنصات البيانات.
- ضمان الامتثال لمعايير الصناعة والمتطلبات التنظيمية.
- تعزيز أفضل الممارسات في أمان البيانات والتحكم في الوصول وإدارة سلاسل البيانات.
- قيادة الابتكار في استراتيجيات بنية البيانات لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المتطورة وتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المؤهلات المطلوبة:
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو المجالات ذات الصلة؛ يفضل الحصول على درجة الماجستير.
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تصميم وتنفيذ هياكل البيانات الكبيرة والأسس البيانية.
- خبرة عميقة في نمذجة البيانات وتصميم المخططات وتطوير إطار عمل ETL وDataOps.
- معرفة قوية بتقنيات النظام البياني الحديث بما في ذلك، ولكن لا تقتصر على، منصات البيانات السحابية (AWS، Azure، GCP) وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات (Snowflake، Redshift، Synapse) ومنصات البث (Kafka) وأدوات البيانات الوصفية/الفهارس.
- إجادة تكامل هياكل البيانات مع منصات الذكاء الاصطناعي وألفة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
- فهم جيد لحوكمة البيانات وأمان البيانات وإطارات الامتثال.
- لاعب فريق مثبت بمهارات تعاون ممتازة عبر الفرق التجارية والتقنية.
- الخبرة في بنية البيانات التي تدعم الخدمات المالية أو الصناعات المنظمة ذات الصلة تعتبر ميزة قوية.
المؤهلات المفضلة:
- خبرة في جمع المتطلبات وترجمة احتياجات الأعمال إلى تصميمات تقنية.
- إجادة ممارسات DevOps و CI/CD لعمليات تدفق البيانات.
- مهارات معمارية قوية مع خبرة عملية في المنصات السحابية.
- مهارات اتصال وعرض وتنظيم ممتازة لقيادة تفاعل فعال مع أصحاب المصلحة.
- الشهادات في بنية البيانات أو المنصات السحابية (مثل CDMP، مهندس حلول معتمد من AWS) تعتبر ميزة.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Kyndryl
Who We Are At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward always pushing ourselves to go further in our efforts to build a more equitable, inclusive world for our employees, our customers and our communities.