أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نظرة عامة:
نحن نبحث عن مهندس بيانات يمكنه بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع بينما يقوم أيضًا بتطوير حلول ذكاء اصطناعي ذكية باستخدام Azure Agent Foundry، خدمات OpenAI، LangChain، Databricks، والهندسات السحابية الحديثة. المرشح المثالي لديه أساس قوي في هندسة البيانات بالإضافة إلى خبرة عملية في تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي من مستوى المؤسسات.
المسؤوليات:
- تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Azure Agent Foundry، OpenAI، LangChain، وN8N.
- بناء خطوط RAG، تكاملات قواعد البيانات المتجهة، وحلول الرسم البياني المعرفي.
- تصميم وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع، سير عمل ETL/ELT، وهندسات البيانات.
- بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات وخدمات البيانات التي تدعم أحمال العمل الذكاء الاصطناعي والتحليلات. تحسين سير العمل ML على Azure Databricks والتكامل مع Azure Fabric.
- ضمان جودة البيانات، والموثوقية، والحوكمة، والامتثال عبر جميع الأنظمة.
- التعاون مع علماء البيانات، مهندسي ML، وفرق المنتجات لتقديم ميزات ذكية.
- دعم عمليات MLOps وDevOps بما في ذلك CI/CD، إدارة دورة حياة النموذج، والنشر المعتمد على الحاويات.
المؤهلات:
المهارات المطلوبة
- إجادة قوية في بايثون، SQL، PySpark، وأطر ML/AI.
- خبرة مع Azure Agent Foundry، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI، LLMOps، أنظمة RAG، وقواعد البيانات المتجهة.
- خبرة عملية مع Azure Databricks، خدمات السحابة Azure، ومنصات البيانات. معرفة بأدوات البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop، Flink) وطرق تخزين البيانات الحديثة (SQL، NoSQL).
- خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL، Kafka/RabbitMQ، Docker/Kubernetes.
- فهم قوي لنمذجة البيانات، ETL، وأفضل الممارسات لجودة البيانات. مهارات قوية في حل المشكلات، التواصل، والتعاون عبر الوظائف.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المهارات المطلوبة
- إجادة قوية في بايثون، SQL، PySpark، وأطر ML/AI.
- خبرة مع Azure Agent Foundry، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI، LLMOps، أنظمة RAG، وقواعد البيانات المتجهة.
- خبرة عملية مع Azure Databricks، خدمات السحابة Azure، ومنصات البيانات. معرفة بأدوات البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop، Flink) وطرق تخزين البيانات الحديثة (SQL، NoSQL).
- خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL، Kafka/RabbitMQ، Docker/Kubernetes.
- فهم قوي لنمذجة البيانات، ETL، وأفضل الممارسات لجودة البيانات. مهارات قوية في حل المشكلات، التواصل، والتعاون عبر الوظائف.
المؤهلات
- بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة 3+ سنوات في أدوار هندسة البيانات، هندسة الذكاء الاصطناعي، أو هندسة ML.
- خبرة في تقديم حلول AI/البيانات القابلة للتوسع في بيئات السحابة (يفضل Azure).
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Group 42
Inception is the UAE s national-scale enabler in AI Research and Development. Partnering with Microsoft's AI SaaS, we offer domain-specific Agentic AI Orchestrator platforms utilizing reasoning agents for precise and cost-effective services. Our focus includes AI incubation, IP creation, applied AI R&D, and AI investment products. By creating models tailored to specific domains and languages, we ensure superior accuracy and efficiency. Collaborating with top universities and industry giants to drive significant advancements in AI technology within the region.