مهندس البيانات

United Arab Emirates University, Department of Family Medicine

وصف الوظيفة

تعد جامعة الإمارات العربية المتحدة (UAEU) واحدة من المؤسسات الأكاديمية الرائدة في الإمارات والمنطقة، والمعروفة بتميزها في التعليم والبحث والابتكار. كجزء من التزامنا المستمر بالكفاءة التنظيمية، نحن نسعى لتوظيف مهندس بيانات للانضمام إلى فريقنا ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات في جميع أنحاء الجامعة. سيكون مهندس البيانات مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة بنية تحتية قابلة للتوسع لدعم ذكاء الأعمال، والتحليلات، والتقارير. ستتضمن هذه الوظيفة العمل عن كثب مع محللي العمليات وأصحاب المصلحة الآخرين لضمان إمكانية الوصول إلى البيانات، ودمجها، وجودتها لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية. المسئوليات الرئيسية:

• تصميم وبناء وصيانة خطوط البيانات لجمع وتنظيف وتحويل البيانات من مصادر متعددة.
• تطوير وإدارة مستودعات البيانات، وقواعد البيانات، وحلول التخزين السحابية.
• تنفيذ عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لضمان سلامة البيانات وتوافرها.
• تحسين بنية البيانات لاستعلامات فعالة، وتخزين، ومعالجة.
• التعاون مع محللي العمليات وفرق أخرى لدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات وأتمتة سير العمل.
• العمل مع أدوات ذكاء الأعمال لتمكين التصور والتقارير.
• ضمان أمان البيانات، والحوكمة، والامتثال لسياسات UAEU والمعايير الصناعية.
• حل مشاكل البيانات، وتحسين الأداء، وتحسين موثوقية البيانات.
• توثيق بنى البيانات، وخطوط البيانات، وأفضل الممارسات.
  
  

المؤهل الأدنى

المؤهلات الدنيا: درجة البكالوريوس (BSc) في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة. المهارات والكفاءات:

• معرفة قوية بـ SQL وإدارة قواعد البيانات (MySQL، SQL Server، إلخ).
• خبرة في أدوات خطوط البيانات (Apache Airflow، Talend، إلخ).
• إتقان لغات البرمجة مثل Python، Java، أو Scala.
• إلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، Google Cloud) وتقنيات البيانات الضخمة (Spark، Hadoop).
• خبرة في عمليات ETL وحلول مستودعات البيانات.
• مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات.
• قدرات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي.
  
  

المؤهل المفضل

المؤهلات المفضلة:

• خبرة تزيد عن سنتين في هندسة البيانات، إدارة قواعد البيانات، أو حلول البيانات السحابية.
• خبرة في العمل في منظمات كبيرة، ويفضل في قطاع التعليم أو البحث.
• معرفة بأفضل الممارسات في حوكمة البيانات، والأمان، والامتثال.
• خبرة في دمج حلول البيانات مع أنظمة ERP، أو منصات CRM، أو نماذج AI/ML.