مهندس البيانات

TPAY

صاحب عمل نشط

نشرت في 18 ديسبمر

الخبرة

0 - 3 سنوات

موقع العمل

مصر - مصر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

Develop and maintain Python ETL pipelines to ensure reliable data flow.

Support data warehouse operations, including modeling, loading, and optimizing queries.

Investigate and resolve data discrepancies to maintain accuracy and integrity.

Assist in data archiving processes to ensure compliance and efficient storage.

Collaborate with senior engineers and analysts to prepare datasets for reporting and machine learning models.

Python development capabilities for building and maintaining ETL workflows.

Proficiency in SQL for querying, transforming, and validating large datasets.

Understanding of data warehouse concepts

Analytical and problem-solving skills for investigating data issues.

Attention to detail in ensuring data quality and consistency.

Data integration and cleansing.

Problem solving.

Performance optimization of data workflow.

BSc in Computer Science, Engineering, or a similar field.

0-3 years of experience in related positions.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

Qualifications:

  • Python development capabilities for building and maintaining ETL workflows.
  • Proficiency in SQL for querying, transforming, and validating large datasets.
  • Understanding of data warehouse concepts
  • Analytical and problem-solving skills for investigating data issues.
  • Attention to detail in ensuring data quality and consistency.
  • Data integration and cleansing.
  • Problem solving.
  • Performance optimization of data workflow.
  • BSc in Computer Science, Engineering, or a similar field.
  • 0-3 years of experience in related positions.

Bonus Qualifications:

  • Knowledge of data archiving concepts and best practices.
  • Exposure to data science workflows (data cleaning, feature engineering, exploratory analysis).
  • Experience with data visualization tools (Looker, Power BI, Tableau).
  • Familiarity with AI frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit learn).
  • Exposure to big data tools (Spark, Hadoop) or workflow orchestration tools (Airflow, Prefect).
  • Exposure to machine learning concepts through academic or online courses.
  • Participation in online platforms (Coursera, Udemy, DataCamp) for Python, SQL, or data engineering.
  • Coursework or certifications in Data Science, Machine Learning, or Artificial Intelligence.

القطاع المهني للشركة

  • إنترنت
  • التجارة الإلكترونية
  • دوتكوم

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس البيانات

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

TPAY

https://tpaymobile.com/contact-us/

وظائف مماثلة

مهندس بيانات – ترحيل AX إلى Oracle Fusion

محلل البيانات

محلل بيانات أول (مع خبرة في DeFi وقواعد البيانات)

عرض الكل