أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بناء وتشغيل خطوط بيانات لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك ETL/ELT من أنظمة OpCo BSS/OSS والأنظمة المؤسسية
إنشاء وصيانة متاجر الميزات لنماذج التعلم الآلي مع ضمان جودة البيانات، والنسب، والحوكمة
تنسيق الوصول إلى البيانات مع فرق تكنولوجيا المعلومات في OpCo، ومركز بيانات المجموعة، ووظائف حوكمة البيانات
تقييم جودة البيانات، والاكتمال، والملاءمة للأغراض لحالات مبادرات الذكاء الاصطناعي ودفع التصحيح
تنفيذ ضوابط حوكمة البيانات للذكاء الاصطناعي بما في ذلك الخصوصية، والموافقة، والاحتفاظ، ومتطلبات التدقيق
دعم مهندسي GenAI/RAG في إعداد البيانات، والتحميل، والتحسين لقواعد بيانات المتجهات
تصميم وتنفيذ هياكل البيانات لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي والدفعات
مراقبة صحة خطوط البيانات، والأداء، وSLAs مع حل القضايا بشكل استباقي
توثيق أصول البيانات، والمخططات، والنسب في كتالوج البيانات من أجل الاكتشاف وإعادة الاستخدام
الشراكة مع مهندسي بيانات OpCo في تحسينات جودة البيانات ومبادرات التوحيد
يمكن أن تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية ولكن لا تقتصر على:
- توفر البيانات: نسبة مصادر البيانات المطلوبة المتاحة وجاهزة لخطوط بيانات الذكاء الاصطناعي
- جودة البيانات: نقاط جودة البيانات (الاكتمال، والدقة، والتوقيت) التي تلبي متطلبات الذكاء الاصطناعي
- موثوقية الخط: وقت التشغيل وأداء خطوط البيانات التي تلبي SLAs المحددة
- الوقت حتى البيانات: متوسط الوقت من متطلبات البيانات إلى خط بيانات جاهز للإنتاج
- رضا أصحاب المصلحة: رضا فرق OpCo وفريق الذكاء الاصطناعي عن دعم هندسة البيانات
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المؤهل التعليمي: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو علوم البيانات، أو مجال تقني ذي صلة.
الخبرة: 5-8 سنوات في هندسة البيانات مع تركيز على خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لأكثر من عامين. خبرة عملية في متاجر الميزات، وجودة البيانات، ومعالجة البيانات على نطاق واسع. الخبرة في مجال الاتصالات مع أنظمة بيانات BSS/OSS ذات قيمة عالية.
المعرفة: خبرة قوية في أدوات ومنصات هندسة البيانات (Spark، Airflow، Kafka، منصات بيانات السحابة). خبرة في متاجر الميزات، وأطر جودة البيانات، وخطوط بيانات التعلم الآلي. فهم حوكمة البيانات، والخصوصية، والامتثال. إتقان SQL وPython. المعرفة بقواعد بيانات المتجهات والتضمينات للذكاء الاصطناعي GenAI مفيدة.
القطاع المهني للشركة
- الاتصالات
- مزوّد خدمة الانترنت
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات (AI/ML)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Zain
Zain is the pioneer of mobile telecommunications in the Middle East. We began life in 1983 in Kuwait as the region s first mobile operator, and since the initiation of our expansion strategy in 2003, we have expanded rapidly. Read more here: https://zain.com/en/about-us/overview About the Role The Data Engineer (AI/ML) builds and operates data pipelines, feature stores, and data infrastructure that enable AI use cases across Zain Group. This role serves as the critical bridge between OpCo data systems, Group Data CoE, and AI delivery teams - ensuring clean, accessible, high-quality data is available for AI model training, inference, and analytics. The Data Engineer coordinates data access across 6 OpCos, assesses and remediates data quality issues, implements data governance for AI, and supports GenAI engineers with data for RAG pipelines. This role requires both technical data engineering skills and the stakeholder management capability to navigate complex data ownership and access politics across a federated organization.
وظائف مماثلة
مطور الذكاء الاصطناعي
Dicetek LLC
- 5 - 10 سنوات
- الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة (UAE)
مهندس الذكاء الاصطناعي الوكيت
Confidential Company
- 4 - 5 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس ذكاء اصطناعي جيني (كامل المكدس)
Confidential Company
- 10 - 15 سنوات
- نيو جيرسي - الولايات المتحدة الأمريكية
مهندس ذكاء صناعي أول / مهندس أنظمة اتخاذ القرار الذكي
New United Innovation
- 8 - 15 سنوات
- تامبا - الولايات المتحدة الأمريكية (USA)