مهندس البيانات Customer Experience Group

ستتضمن واجباتك أيضًا:

• الحفاظ على وإدارة تكوينات scraping للموقع باستخدام Python
• مراقبة تكوينات scraping للأخطاء والانهيارات المحتملة.
• الإشراف على البيانات المسترجعة لاكتشاف المشكلات والعوائق المحتملة.
• التنسيق مع المعنيين لفهم متطلبات مهام scraping والإبلاغ عن المشكلات.
• إعداد ومشاركة تقارير دورية عن أنشطة scraping مع المعنيين.
• تطوير خطوط الأنابيب اللازمة لإدخال البيانات إلى Datalake وتنفيذ التحولات المطلوبة.

ما ستجلبه معك:

• حد أدنى من سنتين من الخبرة في دور مشابه.
• خبرة مثبتة في هندسة البيانات مع خبرة في تصميم وتنفيذ هياكل بيانات قابلة للتطوير.
• خبرة قوية في عمليات ETL، ونمذجة البيانات، وتخزين البيانات (يفضل Airflow & DBT).
• خبرة في تقنيات قواعد البيانات، سواء العلائقية (SQL) أو NoSQL.
• معرفة بمنصات السحابة، وخاصة Azure.
• فهم قوي لتدابير أمان البيانات ومعايير الامتثال.
• خبرة ممتازة في Python لهندسة البيانات والأتمتة.
• مهارات تعاون قوية للعمل عن كثب مع علماء البيانات والمحللين.
• القدرة على تحسين خطوط أنابيب البيانات من حيث الأداء والكفاءة.
• القدرة على بناء واختبار وصيانة المهام والمشاريع.
• خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات، مثل Git.
• خبرة عملية مع Airflow و/أو DBT.
• خبرة في Terraform لإدارة البنية التحتية.
• خلفية أكاديمية قوية في مجال ذي صلة.
• إجادة اللغة الإنجليزية (الفرنسية ميزة إضافية).