مهندس البيانات

AtliQ Technologies

ما ستعمل عليه

• تصميم وتحسين خطوط بيانات باستخدام Azure Data Factory وSynapse Analytics وDatabricks.
• بناء بحيرات البيانات والمخازن على Azure Data Lake Storage وSynapse.
• تنفيذ المعالجة في الوقت الحقيقي والدفعات باستخدام Stream Analytics وEvent Hubs وDatabricks Streaming.
• ضمان جودة البيانات، والحوكمة، والسلالة من خلال التحقق والمراقبة.
• بناء وصيانة عمليات ETL/ELT موثوقة وقابلة للتوسع.
• إدارة Azure Cosmos DB وAzure SQL Database ومتاجر البيانات الأخرى.
• إعداد وتقديم البيانات لنماذج ML وتطبيقات GenAI.
• دعم احتياجات BI/التقارير من خلال نماذج بيانات جاهزة لـ Power BI.
• امتلاك بنية البيانات التحتية، وتحديد اختناقات العمل، ودفع التحسينات.

ماذا نقدر

• خبرة عملية قوية في مجموعة بيانات Azure: Data Factory وSynapse وDatabricks وData Lake Storage.
• إتقان SQL وPython أو Scala لتحويل البيانات.
• خبرة في بناء خطوط ETL/ELT بمقاييس إنتاجية.
• الإلمام بالمعالجة في الوقت الحقيقي: Stream Analytics وEvent Hubs أو Kafka على Azure.
• فهم نمذجة البيانات والمخازن والنمذجة البُعدية.
• خبرة مع Cosmos DB أو قواعد بيانات NoSQL الأخرى.
• معرفة بحوكمة البيانات والفهرسة (Microsoft Purview).
• الإلمام بـ CI/CD لخطوط البيانات (Azure DevOps أو GitHub Actions).
• إتقان أساسي لـ Power BI (التقارير، لوحات المعلومات، التصورات).
• يجب استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي بنشاط (GitHub Copilot وCursor وClaude Code، إلخ).
• مهارات قوية في حل المشكلات والتواصل.