مهندس بيانات، زميل أول

PricewaterhouseCoopers

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات شاملة عبر مصادر البيانات المهيكلة، وشبه المهيكلة، وغير المهيكلة.
• تنفيذ إدخال البيانات، والتحويل، وإطارات التنسيق باستخدام Azure Data Factory، وSynapse، و/أو Microsoft Fabric Data Pipelines.
• تطوير وتحسين عمليات ETL/ELT باستخدام Databricks (PySpark، SQL، Delta Lake) لضمان الأداء العالي وقابلية التوسع.
• تنفيذ وتعزيز جودة البيانات، والسلالة، وممارسات الحوكمة.
• العمل بشكل وثيق مع مهندسي الحلول لتصميم بنى بيانات حديثة وضمان الامتثال لمعايير الأمان والخصوصية.
• المشاركة في ورش عمل العملاء والنقاشات التقنية لترجمة احتياجات الأعمال إلى تصاميم تقنية.

المهارات والخبرات المطلوبة

• 3 6 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، ويفضل في بيئة استشارية أو مؤسسية.
• خبرة عملية قوية مع:
• Azure Data Platform: Data Factory، Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage، Microsoft Fabric، Event Hub/IoT Hub، وAzure Functions.
• Databricks: PySpark، Spark SQL، Delta Lake، Unity Catalog، وDatabricks Workflows.
• إتقان في Python وSQL لمعالجة البيانات وتحويلها على نطاق واسع.
• فهم قوي لنمذجة البيانات، وهندسة الميدالية، ومبادئ بحيرة البيانات.
• إلمام بخطوط CI/CD، وDevOps، والتحكم في الإصدارات (مثل: Git، Azure DevOps).
• معرفة بحوكمة البيانات، والسلالة، وأدوات المراقبة.
• خبرة في تحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، وأفضل الممارسات في بيئات السحابة.