أخصائي هندسة البيانات - عالمي

IMPACT Initiatives (HQ)

مبادرات التحول الرقمي للبيانات في CO-LEAD IMPACT

• المشاركة في تصميم وتنفيذ تحول البيانات الرقمية للمنظمة، وتحديد الفرص للتشغيل الآلي، والتحسين، والابتكار.

تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وبنية تحتية لتخزين البيانات

• بناء وصيانة نظام مركزي آمن (مستودع بيانات/بحيرة بيانات) لبيانات IMPACT. أتمتة خطوط البيانات من استيعاب البيانات الخام إلى مجموعات البيانات المنظفة والمتناغمة. تمكين الوصول المحسن إلى البيانات للمستخدمين من خلال واجهات قابلة للتوسع وتسهيل المشاركة الداخلية عبر فرق البلدان والنشر الخارجي المراقب.

ضمان جودة عالية وموثوقية وقابلية إعادة استخدام خطوط البيانات

• بناء أدوات، وخطوط بيانات، وعمليات تضمن معايير جودة البيانات على نطاق واسع وتدعم سير العمل شبه الآلي من جمع البيانات إلى المخرجات.

تشغيل ومراقبة وتحسين عمليات البيانات

• التعاون مع فرق البلدان والمساهمين لضمان التنفيذ السلس، ومراقبة الأداء، وصيانة خطوط البيانات، وحل المشكلات، وإجراء مراجعات منتظمة لسير العمل لتحديد الاختناقات، وتقديم التوصيات للتحسينات، واقتراح تحسينات بناءً على تحليل البيانات التجريبية.

تحديد وتنفيذ معايير البيانات وأفضل الممارسات عبر المهام

• المشاركة في إنشاء وتعزيز معايير البيانات المتسقة لجودة البيانات وممارسات الترميز وعمليات جمع البيانات. دعم فرق البلدان في تطبيق هذه الممارسات لضمان الاتساق والموثوقية لعمليات سير العمل عبر جميع المهام.

المهام الإضافية (حسب الحاجة وبشكل عشوائي)

• تقديم الدعم الفني العشوائي، والإرشاد، وحل المشكلات للفرق العالمية والبلدية (حتى 25-30% من الوقت الشهري)

المتطلبات

المؤهلات والخبرة

• المعرفة الفنية والمهارات
• القدرة المثبتة على تصميم وتنفيذ وصيانة وتحسين حلول تخزين البيانات المركزية وعمليات معالجة البيانات القابلة للتوسع.
• شغف قوي بتحديات هندسة البيانات والبيانات العلمية، مع التركيز على بناء حلول فعالة وموثوقة وقابلة للصيانة.
• معرفة متقدمة بلغة بايثون، ور، وSQL.
• خبرة قوية مع قواعد البيانات العلائقية وETL.
• خبرة في تنفيذ وصيانة خطوط CI/CD وتطبيق أفضل ممارسات الترميز (اختبار الوحدة، والتسجيل، والتحكم في الإصدارات، ...).
• المهارات الشخصية
• مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع الانتباه للتفاصيل والالتزام بإنتاج عمل عالي الجودة.
• مستوى عالٍ من الاستقلالية والمبادرة، قادر على دفع المهام بشكل مستقل واقتراح حلول تقنية مبتكرة بشكل استباقي.
• القدرة على التواصل بوضوح وفعالية مع أعضاء الفريق، بما في ذلك عند مواجهة تحديات تقنية.
• الانفتاح على الملاحظات، والتعلم المستمر، ومشاركة المعرفة.
• القدرة على التكيف والمرونة لتحقيق النجاح في بيئة سريعة الخطى، تركز على النتائج، بما في ذلك التعاون عن بعد وعبر البلدان.
• إجادة اللغة الإنجليزية

المطلوب

• الخبرة مع منصات وخدمات الحوسبة السحابية، ويفضل أن تكون Azure،
• الخبرة في عمليات هندسة البيانات المستندة إلى بايثون، بما في ذلك المكتبات والأطر مثل أداة تحميل البيانات (dlt)، SQLModel، SQLMesh، dbt، Airflow أو أدوات مشابهة لبناء، وأتمتة، وتنظيم، ومراقبة خطوط البيانات.
• الخبرة مع KoboToolbox، مع التركيز على التفاعل عبر API وفهم الهياكل المختلفة للبيانات المخزنة على الخادم والتي يمكن الوصول إليها من خلال API.
• المعرفة أو الخبرة في تطوير واجهات ويب أو لوحات معلومات موجهة للبيانات.
• الخبرة في تحديد وتعزيز ودعم اعتماد المعايير الفنية وأفضل الممارسات عبر الفرق والبعثات البلدية.
• الوعي بالتقنيات والاتجاهات الناشئة في هندسة البيانات والبيانات العلمية، والقدرة على تقييم ملاءمتها لاحتياجات المنظمة.
• فهم جيد للإحصائيات والخوارزميات القياسية للتعلم الآلي (المراقب وغير المراقب).
• إجادة اللغة الفرنسية و/أو الإسبانية.
• الإلمام بنظام المساعدات الإنسانية.