معالجة البيانات والتحليلات، مساعد أول

PricewaterhouseCoopers

نبحث عن أخصائي معالجة البيانات والتحليلات ذو خبرة لدعمنا في تقديم تحليلات استبيانات عالية الجودة وقابلة للتوسع. ستعمل مع مجموعات بيانات استبيانات كبيرة ومعقدة، وتلقائيًا سير العمل، وإنتاج مخرجات دقيقة وعالية القيمة تدعم تسليمات عملائنا.

تناسب هذه الوظيفة شخصًا يستمتع بالتلاعب اليدوي بالبيانات، وتحسين العمليات، والعمل مع أدوات مثل SPSS وExcel وAlteryx وVBA.

المسؤوليات الرئيسية

معالجة البيانات والإدارة

• معالجة وتنظيف وتحويل مجموعات بيانات SPSS الكبيرة (متعددة الموجات، متعددة الأسواق).

• كتابة وتحسين وصيانة بناء جملة SPSS للتلقائية وإمكانية التكرار.

• ضمان جودة البيانات، والاتساق، والدقة في جميع مراحل المعالجة.

إنتاج جداول الاستبيانات

• بناء وتلقائيًا جداول الاستبيانات الدفعة باستخدام جداول SPSS المخصصة.

• تطبيق الاختبارات الإحصائية وضمان أن الجداول تتبع مواصفات ومعايير العميل.

التلقائية والكفاءة

• تطوير وصيانة أدوات Excel/VBA لتلقائيًا المهام المتكررة.

• استخدام وظائف Excel المتقدمة (INDEX/MATCH، الجداول المحورية) للتحليل وهيكلة المخرجات.

• بناء وتشغيل تدفقات عمل Alteryx لتبسيط إعداد البيانات والمعالجة.

التعاون والتسليم

• العمل مع فرق المشروع لتحديد متطلبات البيانات وتسليم المخرجات في الموعد المحدد.

• دعم التحسين المستمر وتوحيد العمليات عبر تسليمات أبحاث PwC.

• توثيق جميع سير العمل والعمليات لضمان الشفافية وقابلية التكرار.

المهارات والخبرة المطلوبة

تقني

• خبرة قوية مع جداول SPSS المخصصة وإنتاج الجداول التلقائي.

• قدرة متقدمة على كتابة وتصحيح بناء جملة SPSS لمجموعات البيانات الكبيرة.

• خبرة في التعامل مع ملفات SPSS الكبيرة جدًا (على سبيل المثال، أكثر من 10 آلاف حالة، أكثر من 10 آلاف متغير).

• خبرة في دمج مجموعات بيانات SPSS الكبيرة والمعقدة (متعددة الموجات، متعددة البلدان) باستخدام عمليات مبنية على بناء الجملة.

• خبرة في تطبيق ومراجعة جودة الأوزان في الاستبيانات وإدماج الأوزان في تحليلات SPSS ومخرجات الجداول.

• مهارات Excel متقدمة، بما في ذلك البحث، مراجعة الصيغ، التدوير، والبناء.

• مهارات VBA لبناء أو صيانة وحدات الماكرو وأدوات التلقائية.

• تطوير تدفقات عمل Alteryx لإعداد البيانات وتحويلها.

احترافي

• اهتمام عالي بالتفاصيل والتزام بالدقة.

• قدرة على إدارة الأولويات المتنافسة والعمل في مواعيد ضيقة.

• مهارات تواصل قوية وقدرة على التعاون في فرق موزعة.

• عقلية تحسين العمليات واستعداد للابتكار.

المهارات المرغوبة

• خبرة في أبحاث السوق أو بيئات أبحاث الاستبيانات.

• معرفة باختبارات الدلالة الإحصائية في الجداول.

• تعرض لتقنيات تحليل الاستبيانات الكمية، مثل:

• تحليل العوامل

• تحليل الارتباط

• نموذج الانحدار (خطية/لوجستية)

• قدرة على دعم المحللين بالتفسير الأساسي لأنماط بيانات الاستبيانات.