جودة البيانات

Gravity Engineering Services

نحن نسعى إلى متخصص في جودة البيانات لإنشاء وتشغيل برنامج جودة البيانات المؤسسية لعميل رائد في الإمارات العربية المتحدة. ستقوم بتعريف معايير الجودة، وتنفيذ ضوابط المراقبة، وزرع ثقافة الثقة في البيانات عبر فرق الأعمال والتكنولوجيا. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتنفيذ إطار عمل جودة البيانات المؤسسية يغطي الأبعاد: الدقة، الاكتمال، الاتساق، التوقيت، الصلاحية، والتفرد. تحديد قواعد جودة البيانات، والعوائق، ومستويات الخدمة لمجالات البيانات الحرجة (العميل، المنتج، المالية، العمليات). بناء وتكوين خطوط مراقبة جودة البيانات الآلية باستخدام أدوات جودة البيانات (Great Expectations، Talend DQ، Informatica DQ، أو ما يعادلها). تطوير بطاقات درجات جودة البيانات ولوحات المعلومات لأصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية. إجراء تحليل لجذور الأسباب حول مشاكل جودة البيانات ودفع التصحيح من خلال تدفقات العمل المنظمة. التعاون مع مهندسي البيانات لدمج فحوصات الجودة ضمن خطوط البيانات (الاستيعاب، التحويل، طبقات الخدمة). تحديد وإدارة سجل قضايا جودة البيانات، وتتبع العيوب من الاكتشاف حتى الحل. الشراكة مع فرق الحوكمة والفهرسة لدمج مقاييس الجودة في فهرس البيانات المؤسسي. قيادة مجموعات العمل المتعلقة بجودة البيانات وبناء الوعي بجودة البيانات بين أمناء البيانات ومستخدمي الأعمال. دليل المستوى: مساعد مدير مقابل مدير / مدير أول البعد مساعد مدير مدير / مدير أول النطاق ينفذ قواعد جودة البيانات ويراقب لوحات المعلومات الجودة ضمن المجالات المحددة يصمم إطار عمل جودة البيانات المؤسسية؛ يمتلك مستويات الخدمة عبر جميع المجالات الحرجة أصحاب المصلحة يعمل مع مهندسي البيانات، الأمناء، ومحللي ذكاء الأعمال يتفاعل مع المدير التنفيذي للبيانات، وأصحاب المجالات، والقادة العملياتيين حول أهداف الجودة والتصحيح التسليمات قواعد جودة البيانات، سجلات القضايا، لوحات المعلومات المراقبة، تقارير التصحيح نموذج تشغيل جودة البيانات، إطار بطاقة الدرجات، معايير تكامل خطوط الأنابيب، تقارير المجلس الاستقلالية ينفذ ضمن إطار العمل المحدد يحدد معايير الجودة بشكل مستقل؛ يمتلك خريطة طريق برنامج جودة البيانات gravityer.com talent.gravityer.com careers@gravityer.com صفحة 2 البعد مساعد مدير مدير / مدير أول الفريق مساهم فردي يقود تيار عمل جودة البيانات؛ ينسق بين الأمناء والشركاء الهندسيين المهارات والمتطلبات اللازمة 4+ سنوات (مساعد مدير) / 7+ سنوات (مدير/مدير أول) في أدوار جودة البيانات، وهندسة البيانات، أو إدارة البيانات. خبرة عملية مع أدوات جودة البيانات: Great Expectations، Informatica DQ، Talend، Monte Carlo، أو ما يعادلها. مهارات SQL قوية؛ خبرة في كتابة استعلامات تحقق جودة البيانات المعقدة. فهم لأبعاد جودة البيانات (DAMA-DMBOK) وطرق قياسها. خبرة مع منصات البيانات السحابية (Snowflake، Databricks، Azure Synapse، BigQuery) لتنفيذ خطوط أنابيب جودة البيانات. القدرة على ترجمة نتائج جودة البيانات إلى روايات تؤثر على الأعمال لأصحاب المصلحة غير التقنيين