أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
• تطوير الفرضيات بناءً على أبحاث متعمقة في المواضيع التي تقع عند تقاطع التكنولوجيا والهندسة والاستدامة.
• إدارة وإجراء أبحاث تنتج مجموعات بيانات كبيرة (مثل مراجعات الأدبيات الأكاديمية المنهجية والتحليلات والدراسات الشاملة) لدعم الفرضيات.
• تفسير وتحليل نتائج الأبحاث لتوليد محتوى سهل الفهم لمجموعات البيانات المعقدة.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة نتائج الأبحاث إلى سرد جذاب على شكل:
• مرئيات مدفوعة بالبيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية المتعددة الطبقات، ورسوم تدفق العلاقات، ولوحات المعلومات التفاعلية، والرسوم البيانية متعددة الأبعاد والهرمية، إلخ.
• كتابة قائمة على الأبحاث، بما في ذلك المقالات القصيرة، والأوراق البيضاء، ومنشورات المدونات، والتقارير الداخلية، والعروض التقديمية، إلخ.
• تجميع الأبحاث في أنماط وقصص، مع إظهار الشغف بفك المواضيع المعقدة وإنشاء قصص وسرد حولها.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المسؤوليات الثانوية
• فهم الاحتياجات المقصودة وإمكانات منصة البحث، وتولي مسؤولية تحسينها وتطويرها من خلال تقديم النصائح حول فائدتها.
• إجراء أبحاث وتحليلات حول اتجاهات الصناعة، وفرص السوق، والتقنيات الناشئة التي تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية لـ VAES.ai لإبلاغ تطوير منصة القيادة الفكرية لدينا.
• فهم هدف الشركة الناشئة وعرض الأفكار التي تتماشى مع نموها؛ بما في ذلك فرص التسويق وفرص التغطية الصحفية.
• استكشاف فرص المنح والاستثمار من قبل المنظمات/الكيانات الحكومية التي ترغب في دعم التكنولوجيا التي ستكون جزءًا من الحركة في تقليل البصمة الكربونية لبناء مدننا.
القطاع المهني للشركة
- البناء
- الهندسة المدنية
المجال الوظيفي / القسم
- البحث والتطوير
الكلمات الرئيسية
- باحث بيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
e.construct
About e.construct
We are an engineering firm that specializes in providing elegant engineering solutions for complex challenges. e.construct is a fast-growing firm with 7 offices around the world. At our core, we question how the very nature of how evolving the structures we inhabit can increase their performance and value.
We design structures such as bridges and high-rises using precast concrete and post-tensioning. The firm's core work is structural engineering; however, e.construct is increasingly holistic at its approach to buildings and it has divisions in MEP, geotechnical and emerging construction technologies such as 3D printing of concrete, 3D laser scanning, and machine learning technology.
About VAES.ai
We are a tech startup that is being incubated in the technology lab of e.construct and we employ technology to empower and eventually transform engineering. VAES.ai optimizes the quantity of concrete and steel in your structures using deep civil engineering, optimization algorithms, and machine learning. Our team consists of software developers, civil engineers, machine learning experts, architects, researchers, and graphic designers that builds tools that engineers can use to design and manufacture the next generation of cities.
About tBE
Powered by VAES.ai , the Built Environment (tBE) is a research platform exploring the impact of the Architecture Engineering and Construction (AEC) industry on our expanding cities. We aim to expose the global environmental impact of the AEC industry through two primary outputs: data-driven visuals and research-based writing.
Overview
We are seeking a highly analytical, creative, and detail-oriented Data Researcher to join our growing team. You are a strong candidate if you have the talent to effectively translate and communicate research findings into compelling written and visual narratives.
https://jobs.lever.co/econstruct/eba23222-ac52-431d-8684-10cac98517e4