عالم البيانات
Synvert
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
مهامك
تنفيذ عملي لاستخدام التعلم الآلي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل التجاري، ونمذجة الميل لإطلاق الحملات التسويقية، والتنبؤ بالطلب وتحسين التشكيلة.
نشر وصيانة ومراقبة حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم السيناريوهات، جدولة المهام لتشغيل النماذج الدفعة أو واجهات برمجة التطبيقات لتقديم الخدمة عند الطلب.
تقديم العروض للمساهمين الفنيين أو التجاريين. إعداد وتنفيذ العروض التقديمية مع المساهمين الرئيسيين في الأعمال المعنية بالمشاريع لإظهار نتائج نماذج التعلم الآلي لجمهور غير تقني وكيف تجلب القيمة للأعمال.
جمع متطلبات الأعمال من مستخدمي الأعمال وتنفيذها تقنيًا لتلبية المتطلبات.
تحديد متطلبات الأعمال، وتوثيقها، وإنشاء إطار عمل، والتواصل مع المطورين، ومراقبة التطوير، وإجراء الاختبارات الداخلية والتحقق من كل أرقام ومؤشرات الأداء الرئيسية والصيغ.
امتلاك وتطوير العلاقة مع الشركاء، والعمل معهم لتحسين وتعزيز تكاملنا.
الإبلاغ عن المصادر الشائعة للمشكلات التقنية أو الأسئلة وتقديم التوصيات لفريق المنتج.
التواصل بالأفكار والرؤى الرئيسية لفريق المنتج.
ماذا نتوقع منك؟
أكثر من 4 سنوات من الخبرة السابقة في دور عالم البيانات.
مهارات قوية في هندسة البيانات ومهارات تطوير البرمجيات.
خبرة في بايثون وأي من الأطر المرتبطة بها (scikit-learn، Tensorflow، PyTorch، h2o، إلخ) للتعلم الآلي والتعلم العميق.
خبرة في مفاهيم الإحصائيات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
معرفة في ML-Ops (نشر النماذج، مراقبة أداء النماذج، انحراف البيانات، تكامل واجهة برمجة التطبيقات، المحاكاة، إلخ).
خبرة في تنفيذ 3 مشاريع تعلم آلي على الأقل في الإنتاج.
مهارات ممتازة في التواصل والتعاون، قادرة على شرح التأثيرات المعقدة والآثار بمصطلحات تجارية بسيطة.
معرفة بتقنيات التحسين (OR، MIP، ...) هي ميزة.
معرفة في DataIku هي ميزة.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
وظائف مماثلة
محلل البيانات
NMC healthcare LLC
- 5 - 10 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
مطور الذكاء الاصطناعي
Superbytes
- 1 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس البيانات
Confidential Company
- 10 - 12 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة