مدير علم البيانات والذكاء الاصطناعي

Client of Kalamntina

المسؤوليات:

• قيادة وإدارة فرق متعددة التخصصات بما في ذلك محللي البيانات، مهندسي البيانات، مطوري ذكاء الأعمال، علماء البيانات، ومتخصصي تطبيقات البيانات مع تعزيز بيئة عمل تعاونية وعالية الأداء.
• تطوير وتنفيذ استراتيجيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأهداف التنظيمية لدعم النمو التجاري وتحسين العمليات.
• الإشراف على تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ للمساهمين.
• الإشراف على تطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية، خوارزميات التعلم الآلي، والأساليب الإحصائية لمعالجة التحديات التجارية.
• ضمان إنشاء لوحات معلومات، تقارير، وتصويرات فعالة توضح الرؤى بوضوح لكل من المساهمين الفنيين وغير الفنيين.
• تأسيس معايير حوكمة البيانات وسياسات جودة البيانات لضمان الدقة والاتساق والموثوقية عبر عمليات التحليل.
• التعاون بشكل وثيق مع القادة التجاريين والمساهمين لفهم احتياجات البيانات وتقديم توصيات استراتيجية تدعم اتخاذ القرار.
• مراقبة وتقييم أداء مبادرات تحليل البيانات وتحديد فرص التحسين المستمر والكفاءة التشغيلية.
• توجيه ودعم أعضاء الفريق لتعزيز قدراتهم التقنية والمهنية في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
• البقاء على اطلاع على الاتجاهات والتقنيات وأفضل الممارسات الناشئة في علم البيانات، التحليل، والذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الفريق والابتكار.

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة؛ يفضل درجة الماجستير أو الدكتوراه.
• حد أدنى من 4 إلى 6 سنوات من الخبرة المهنية، بما في ذلك سنتان على الأقل في دور ذي صلة أو إشرافي.
• معرفة قوية بتحليل البيانات، التعلم الآلي، النمذجة الإحصائية، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في إدارة وقيادة فرق التحليل أو الذكاء الاصطناعي في بيئة تعاونية.
• إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون، R، وSQL لتحليل البيانات، النمذجة، ومعالجة البيانات.
• معرفة بمبادئ حوكمة البيانات، إدارة جودة البيانات، وأفضل الممارسات في التحليل.
• تفكير تحليلي قوي ومهارات حل المشكلات مع القدرة على إدارة التحديات المعقدة في البيانات.
• القدرة على ترجمة النتائج التقنية إلى رؤى تجارية والتواصل بفعالية مع كل من المساهمين الفنيين وغير الفنيين.
• خبرة في إدارة المشاريع، التخطيط الاستراتيجي، ومراقبة الأداء.
• إلمام بالأنظمة التنظيمية، السياسات، متطلبات الامتثال، والأطر التشغيلية.
• مهارات تواصل، تقديم، قيادة، وإدارة المساهمين قوية.
• الالتزام بالممارسات الأخلاقية للبيانات والامتثال للوائح خصوصية البيانات.
• معرفة بتحليل البيانات المالية، التحليلات التنبؤية، ومفاهيم قياس المخاطر تعتبر ميزة.