خبير في علم البيانات

Deepsource Technologies

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم والإشراف على بناء هياكل بيانات قوية وأنابيب لدعم تحليل البيانات الكبير والنمذجة.
• قيادة تطوير خوارزميات التعلم الآلي والنماذج التنبؤية المصممة لتحسين نتائج الأعمال.
• التعاون مع مهندسي البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لضمان تكامل البيانات بسلاسة وتحسين تدفقات معالجة البيانات.
• إجراء تحليل استكشافي للبيانات لكشف النقاط والرؤى التي تُعلم المبادرات الاستراتيجية للأعمال.
• ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• تأسيس أفضل الممارسات لحوكمة البيانات، والتحقق من النموذج، والاختبار في التحليلات.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار.
• توجيه وإرشاد علماء البيانات والمحللين المبتدئين لتعزيز ثقافة التعلم المستمر والتحسين.
• توثيق عمليات التحليل، المنهجيات، والنتائج للرجوع الداخلي وأغراض التقرير.