الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

عن الدور: نحن نبحث عن متدرب متحمس في علوم البيانات للانضمام إلى فريقنا في حيدر أباد. في هذا الدور، ستدعم المشاريع المعتمدة على البيانات من خلال جمع وتحليل ونمذجة البيانات لاشتقاق رؤى قابلة للتنفيذ. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات، وتساعد في تطوير حلول تعلم الآلة والتعلم العميق، وتخلق تصورات وتقارير جذابة. المسؤوليات: جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة للتحليل المساعدة في تصميم وبناء نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق إجراء تحليل بيانات استكشافي وتوليد رؤى بصرية تطوير لوحات معلومات وتقرير تفاعلية باستخدام Power BI و Excel كتابة استعلامات SQL لاستخراج ومعالجة البيانات من قواعد البيانات التعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات الأعمال توثيق المنهجيات وتقديم الرؤى لأصحاب المصلحة المؤهلات المطلوبة: السعي للحصول على أو إكمال مؤهل بكاليوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة إتقان Python لتحليل البيانات والبرمجة معرفة بأسس تعلم الآلة وأطر التعلم العميق (مثل scikit-learn و TensorFlow و PyTorch) معرفة أساسية بـ SQL لاستعلام قواعد البيانات العلائقية خبرة عملية مع Excel لمعالجة البيانات والتحليل خبرة مع Power BI أو أدوات BI مماثلة مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية مهارات اتصال وعمل جماعي ممتازة خبرة من 0 إلى 1 سنة من التدريب أو خبرة المشروع في علوم البيانات أو التحليلات المؤهلات المفضلة: خبرة مع منصات السحاب مثل AWS أو Azure أو GCP معرفة بأنظمة التحكم في الإصدارات (مثل Git) معرفة بالتحليل الإحصائي ومنهجيات اختبار A/B مشاريع تدريب سابقة أو أكاديمية في علوم البيانات التعرض لتقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop أو Spark خبرة مع أدوات الحاويات مثل Docker

متدرب علوم البيانات TASC Outsourcing