متدرب علوم البيانات TASC Outsourcing

حول الدور: كمتدرب في علوم البيانات مقيم في حيدر أباد، ستتعاون مع فريق علوم البيانات لدينا لدعم تصميم وتطوير وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ستكتسب خبرة عملية في العمل مع مكتبات وأطر عمل بايثون لمعالجة البيانات، وبناء وتحسين النماذج لمهام معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، وتطوير خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع، وإنشاء نماذج تفاعلية ولوحات معلومات. المسؤوليات: التعاون مع علماء البيانات الكبار لتصميم وتنفيذ وتقييم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق تنظيف ومعالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لمشاريع معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية تطوير وتحسين سير العمل RAG باستخدام LangChain بناء نماذج تفاعلية ولوحات معلومات باستخدام Streamlit لتصور البيانات كتابة استعلامات SQL فعالة لاستخراج وتعديل البيانات من قواعد البيانات العلائقية تحسين النماذج باستخدام TensorFlow وKeras وscikit-learn، وتقييم مقاييس الأداء توثيق التجارب، الشيفرة، والنتائج في تقارير تقنية واضحة المشاركة في مراجعات الشيفرة والمساهمة في أفضل الممارسات للتطوير التعاوني المؤهلات المطلوبة: متابعة أو إكمال درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، علوم البيانات، الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة إجادة في بايثون ومكتبات علوم البيانات الخاصة بها: Pandas، NumPy، scikit-learn خبرة عملية مع أطر التعلم الآلي والتعلم العميق: TensorFlow، Keras فهم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وأساسيات الرؤية الحاسوبية معرفة بمفاهيم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وLangChain خبرة في كتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتعديلها القدرة على إنشاء تصورات بيانات باستخدام Matplotlib، Seaborn، أو أدوات مشابهة التعرض لـ Streamlit لتطوير التطبيقات التفاعلية مهارات تحليل وحل مشاكل قوية 0–1 سنوات من الخبرة في التدريب أو المشاريع في علوم البيانات أو مجالات ذات صلة المؤهلات المفضلة: معرفة بمنصات السحابة مثل AWS، GCP، أو Azure خبرة في التحكم في الإصدارات (Git) والتعبئة (Docker) المشاركة في هاكاثونات، مسابقات، أو مشاريع مفتوحة المصدر فهم أساسي لأساليب تطوير البرمجيات السريعة مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة رغبة في تعلم تقنيات جديدة والتكيف في بيئة سريعة التغير