مدير علوم البيانات Salla

المسؤوليات

• امتلاك خارطة طريق التوصيات: تحديد وتنفيذ الاستراتيجية الفنية والتجارية طويلة المدى لأنظمة الاسترجاع والترتيب والتخصيص عبر المنصة (البحث، الصفحة الرئيسية، وصفحات المتجر).
• ابتكار النماذج: الإشراف على تطوير هياكل التوصيات الحديثة متعددة المهام، والنماذج المعتمدة على التسلسل، والنماذج الهجينة (عميقة + معززة). قيادة زيادة قابلة للقياس في التفاعل، ومعدل التحويل، وقيمة البضائع المباعة.
• قيادة وتنمية الفريق: إدارة وتوجيه فريق متعدد التخصصات من علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البيانات. تعزيز التميز الفني، وتجريبية متكررة، والمساءلة عن التأثير.
• القيادة متعددة الوظائف: الشراكة مع المنتج، والبنية التحتية، ونجاح التجار لضبط النمذجة مع أولويات العمل. تحويل الأهداف الغامضة إلى خرائط طريق واضحة مدعومة بالبيانات.
• النشر القابل للتوسع والتجريب: قيادة الإنتاج لنماذج مع متاجر الميزات في الوقت الحقيقي (ClickHouse، Kafka، Spark)، وضمان اختبار A/B صارم واستنتاج سببي لإطلاق النماذج.
• الجودة والحوكمة: تحديد وإنفاذ معايير تقييم النماذج، والمراقبة، وإعادة التدريب. الحفاظ على التناسق في استخدام الميزات، والتسمية، وإبلاغ الأداء عبر الواجهات.
• التعاون مع GenAI: الشراكة مع فريق GenAI لتزويد تجارب التسوق التفاعلية و مساعدين التجار بذكاء التوصيات.
• متواصل واضح قادر على توحيد الفرق الفنية والتجارية حول رؤية مشتركة.

• التعليم: بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو مجال كمي ذي صلة.
• الخبرة: 6+ سنوات في التعلم الآلي التطبيقي، بما في ذلك 3+ سنوات في بناء أو قيادة أنظمة التوصيات الكبيرة.
• القيادة: خبرة مثبتة في بناء أو تنمية فريق من علماء البيانات التطبيقيين وتقديم مشاريع شاملة مع نتائج تجارية قابلة للقياس.
• العمق الفني: فهم عملي لتصنيف متعدد المراحل، والتضمينات، وهياكل التخصيص؛ قادر على مراجعة وتوجيه تصميم النموذج.
• الخبرة في قيادة الزيادة عبر الإنترنت من خلال تجارب A/B. الإلمام بالبيانات وبنية الخدمة (Kafka، Spark، ClickHouse، SageMaker، إلخ).