مدير كبير علم البيانات، NALP Visa

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

8 - 13 سنوات

موقع العمل

القاهرة - مصر

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات:

  • قيادة التصميم الفني والتسليم العملي لمشاريع التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة عبر عدة مشاركات.
  • امتلاك تنفيذ التحليلات من البداية إلى النهاية: تحديد المشكلة، استكشاف البيانات، هندسة الميزات، تطوير النموذج، التحقق، وتقييم الأداء.
  • العمل كسلطة تقنية على المشاريع المعينة، وتقديم الإشراف، ومراجعات الكود والنموذج، وضمان الجودة.
  • ترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى أساليب تحليلية واضحة وحلول قابلة للتوسع.
  • إعداد وامتلاك نطاقات التحليلات التفصيلية، والمنهجيات، وخطط التسليم للمشاريع المتوسطة إلى الكبيرة.
  • قيادة تطوير وتسليم حالات الاستخدام الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك النمذجة، والتحقق، وتصميم جاهز للإنتاج.
  • تقييم وتطبيق تقنيات GenAI وML المناسبة بما يتماشى مع قيمة العمل، وقيود البيانات، ومتطلبات الحوكمة.
  • ضمان أن تفي المخرجات التحليلية بتوقعات الجودة، والتوثيق، والجداول الزمنية، والميزانية.
  • تحسين ممارسات التحليل باستمرار من خلال تقديم منهجيات وأدوات وأفضل الممارسات الجديدة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

مؤهلات الفيزا

  • 8+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، التحليلات المتقدمة، أو تعلم الآلة التطبيقي.
  • خبرة عملية قوية في تقديم حلول تعلم الآلة أو التحليلات المتقدمة من البداية إلى النهاية.
  • خبرة مثبتة في قيادة أو بناء حالات استخدام تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي / LLM.
  • درجة بكاليوس في مجال كمي (إحصائيات، علوم الحاسوب، هندسة، بحوث العمليات أو ما يعادلها).
  • درجة دراسات عليا هي ميزة قوية.
  • إجادة قوية في بايثون لتحليل البيانات وتعلم الآلة.
  • خبرة قوية مع SQL للتلاعب المعقد بالبيانات والتحليل.
  • خبرة في العمل مع Spark أو أطر معالجة البيانات على نطاق واسع.
  • فهم قوي لتقييم النموذج، والتحقق، وضمان الجودة التحليلية.
  • القدرة على شرح المفاهيم التحليلية المعقدة بوضوح للمساهمين غير الفنيين.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مدير كبير علم البيانات
  • NALP

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

وظائف مماثلة

مهندس حلول (البيانات والذكاء الاصطناعي)

Confidential Company

  • 8 - 15 سنوات
  • أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس البيانات

Compliance Data Scientist

Data Analyst

عرض الكل