عالم بيانات 1
Capgemini
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 4 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن عالم بيانات ذو خبرة ومهارات عالية للانضمام إلى فريقنا الديناميكي.
- تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية المعقدة.
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات إحصائية وتعليم الآلة.
- العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتصميم خوارزميات متقدمة لاستخراج البيانات، والنمذجة التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل السلاسل الزمنية.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج حلول علوم البيانات في البيئات السحابية (AWS، Azure، GCP، Databricks، Snowflake).
- بناء خطوط بيانات وإدارة أطر البيانات الكبيرة لمعالجة البيانات بكفاءة.
- استخدام أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Microsoft Power BI، Matplotlib، و Seaborn لتقديم النتائج المعقدة بطريقة واضحة وموجزة.
- لغات البرمجة: خبرة في Python، R. منصات علوم البيانات:
- خبرة مع Databricks، Dataiku، AzureML، SageMaker.
- أدوات تحليل البيانات: إتقان في Pandas، NumPy.
- المنصات السحابية: فهم قوي لـ Snowflake، Azure، AWS، GCP، Databricks.
- مهارات SQL قوية لمعالجة البيانات والاستعلام.
- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: خبرة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- تقنيات البيانات الكبيرة: معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة والمعالجة.
- تحليل السلاسل الزمنية: معرفة قوية بتوقعات وتحليل السلاسل الزمنية.
- أدوات تصور البيانات: خبرة عملية مع Matplotlib، Seaborn، Tableau، Microsoft Power BI.
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، التحليلات، الأعمال، أو مجال ذي صلة. تعتبر الدرجات المتقدمة أو الشهادات ميزة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية المعقدة.
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات إحصائية وتعليم الآلة.
- العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتصميم خوارزميات متقدمة لاستخراج البيانات، والنمذجة التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل السلاسل الزمنية.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج حلول علوم البيانات في البيئات السحابية (AWS، Azure، GCP، Databricks، Snowflake).
- بناء خطوط بيانات وإدارة أطر البيانات الكبيرة لمعالجة البيانات بكفاءة.
- استخدام أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Microsoft Power BI، Matplotlib، و Seaborn لتقديم النتائج المعقدة بطريقة واضحة وموجزة.
- لغات البرمجة: خبرة في Python، R. منصات علوم البيانات:
- خبرة مع Databricks، Dataiku، AzureML، SageMaker.
- أدوات تحليل البيانات: إتقان في Pandas، NumPy.
- المنصات السحابية: فهم قوي لـ Snowflake، Azure، AWS، GCP، Databricks.
- مهارات SQL قوية لمعالجة البيانات والاستعلام.
- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: خبرة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- تقنيات البيانات الكبيرة: معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة والمعالجة.
- تحليل السلاسل الزمنية: معرفة قوية بتوقعات وتحليل السلاسل الزمنية.
- أدوات تصور البيانات: خبرة عملية مع Matplotlib، Seaborn، Tableau، Microsoft Power BI.
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، التحليلات، الأعمال، أو مجال ذي صلة. تعتبر الدرجات المتقدمة أو الشهادات ميزة.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات 1
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Capgemini
Capgemini Global Insights & Data business line is a market leader in the data, platform, and analytics across all regions and across many sectors (including financial services, consumer products, manufacturing & life sciences). Our offerings include end-2-end data integration to cloud platform, complete suite of AI engineering capabilities and a category of sector-based advanced analytics / AI solutions. The places that you work from day to day will vary according to your role, your needs, and those of the business; it will be a blend of Company offices, client sites, and your home; noting that you will be unable to work at home 100% of the time.