عالم بيانات أنظمة الحقول النفطية الرقمية

Confidential Company

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

تحليل مجموعات بيانات تشغيلية متنوعة مثل سجلات الوقت والجداول وسجلات المستشعرات وغيرها لاستخراج الرؤى وإرشاد تطوير النماذج

بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي للتنبؤ وكشف الشذوذ والتعرف على الأنماط والتصنيف

العمل مع المهندسين لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وتحويل الأسئلة الخاصة بالنطاق إلى مهام نمذجة قابلة للقياس

تصميم تصورات ولوحات معلومات ذات مغزى للتواصل بوضوح حول مخرجات النموذج

· التعاون مع فرق عمليات التعلم الآلي والبرمجيات لنشر النماذج في بيئات الإنتاج ومراقبة الأداء

· خلفية إحصائية قوية وخبرة في علم البيانات مع مجموعات بيانات العالم الحقيقي

إتقان في بايثون وNumPy وpandas وscikit learn وXGBoost وإجادة SQL ومهارات معالجة البيانات

خبرة في العمل مع بيانات سلسلة زمنية كبيرة وفوضوية أو متعددة المتغيرات

القدرة على التواصل بسلوك النموذج المعقد مع المهندسين والمساهمين

مرتاح للعمل في فرق متعددة الوظائف مع خبراء في المجال والتقنية

التعرض لبيانات حقول النفط وبيانات الآبار ومحاكاة الخزانات وسجلات الإنتاج أو الاهتمام بالتطبيقات الصناعية

familiarity with DOF systems or production optimization frameworks

exposure to LLMs NLP techniques or agent based AI for enhancing technical workflows

معرفة بالسحابة Azure مفضلة معرفة بمنصات التعلم الآلي Azure ML Databricks

شهادة Azure Data Scientist Associate أو Microsoft AI Fundamentals هي ميزة

معرفة بسحابة AWS مرحب بها ولكنها ليست مطلوبة