عالم بيانات، أنظمة الحقول النفطية الرقمية

Eice Technology

وصف الوظيفة:

نحن نبحث عن عالم بيانات عملي لقيادة تطوير نماذج التعلم الآلي وتوليد رؤى قائمة على البيانات لأنظمة الحقول النفطية الرقمية (DOF).

تتطلب هذه الوظيفة أساسًا قويًا في علم البيانات والنمذجة الإحصائية، مع القدرة على تحويل بيانات حقول النفط الحقيقية المزعجة إلى معلومات قابلة للتنفيذ لفرق الهندسة.

سيتعاون المرشح مع مهندسي الإنتاج، ومطوري البرمجيات، ومهندسي ML لتصميم والتحقق من صحة وتحويل التحليلات التنبؤية والتوجيهية إلى عمليات تدعم القرارات الرئيسية في العمليات تحت السطحية والسطحية.

المسؤوليات الرئيسية:

• تحليل مجموعات البيانات التشغيلية المتنوعة (سلاسل زمنية، جدولة، سجلات الحساسات) لاستخراج الرؤى وتوجيه تطوير النموذج.
• بناء وتقييم نماذج ML للتنبؤ، واكتشاف الشذوذ، والتعرف على الأنماط، والتصنيف.
• العمل مع المهندسين لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وتحويل الأسئلة المحددة بالنطاق إلى مهام نمذجة قابلة للقياس.
• تصميم تصورات ولوحات معلومات للتواصل بوضوح مخرجات النموذج.
• التعاون مع فرق ML Ops والبرمجيات لنشر النماذج في بيئات الإنتاج ومراقبة الأداء.
  

المهارات والخبرات المطلوبة:

• خلفية إحصائية قوية ومعرفة بعلم البيانات مع مجموعات بيانات حقيقية.
• إجادة في بايثون (NumPy، pandas، scikit-learn، XGBoost).
• إجادة SQL ومهارات قوية في ترتيب البيانات.
• خبرة في بيانات زمنية كبيرة أو فوضوية أو متعددة المتغيرات.
• القدرة على التواصل بوضوح عن سلوك النموذج المعقد للمهندسين وأصحاب المصلحة.
• الراحة في العمل ضمن فرق متعددة التخصصات مع خبراء في المجال والتقنية.