عالم البيانات الثاني

EVA Pharma

نحن نبحث عن عالم بيانات II شغوف وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي.

المسؤوليات الرئيسية:

• جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة لاكتشاف الرؤى ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. بناء والتحقق من النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي لمعالجة تحديات الأعمال والرعاية الصحية.
• تطبيق تقنيات متطورة مثل نماذج اللغة الكبيرة، وضبط النماذج، وتوليد البيانات المعززة للاستجابة لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي توليدي لمجالات مثل اكتشاف الأدوية، والبحث السريري، ومشاركة المرضى.
• إجراء اختبارات إحصائية، وتحديد الأنماط الرئيسية والارتباطات، وتصميم التجارب للتحقق من الفرضيات وقياس التأثير.
• ترجمة النتائج التحليلية إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ من خلال لوحات معلومات Power BI وتقارير مرئية تُعلم القرارات الاستراتيجية والتشغيلية.
• البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتطبيق أدوات علوم البيانات الحديثة لتعزيز الكفاءة، والتعاون مع مهندسي البيانات لنشر وتحسين النماذج الجاهزة للإنتاج.

• 2-4 سنوات من الخبرة كعالم بيانات أو في دور تحليلي مشابه.
• إجادة قوية لـ Python و SQL، مع خبرة عملية في استخدام مكتبات التعلم الآلي مثل scikit-learn و TensorFlow أو PyTorch.
• الإلمام بأطر وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة، بما في ذلك Hugging Face و LangChain، أمر مرغوب فيه بشدة، مع أساس قوي في الإحصاء، وتحليل البيانات، واختبار الفرضيات، بالإضافة إلى إتقان Power BI لإنشاء لوحات المعلومات والتقارير.
• خبرة في العمل مع منصات السحابة (مثل Azure أو GCP)، وقدرات قوية على حل المشكلات، والقدرة على توصيل الرؤى التحليلية المعقدة بوضوح لجماهير متنوعة.