عالم البيانات والمدرب

EpsilonAI

1. مسؤوليات عالم البيانات (تحليلات إبسيلون AI)

• إنشاء، تدريب، اختبار، وتقييم نماذج التعلم الآلي
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) ومعالجة البيانات
• تطوير خطوط بيانات وأداء هندسة الميزات
• نشر النماذج ودعم التكامل في الأنظمة الواقعية
• تحسين أداء النموذج ومراقبة الحلول المنشورة
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات (الهندسة، المنتج، قادة الذكاء الاصطناعي)

2. مسؤوليات المدرب (أكاديمية إبسيلون AI)

• تقديم دورات في علم البيانات والتعلم الآلي
• قيادة المختبرات العملية، ورش العمل، وجلسات توجيه المشاريع
• تقديم إرشادات فنية للمتعلمين خلال التمارين العملية
• التعاون مع فرق تحليلات إبسيلون AI لدمج دراسات الحالة الواقعية ومجموعات البيانات من الدرجة المؤسسية في المحتوى التعليمي.
• مراجعة مشاريع الطلاب وتقديم ملاحظات منظمة
• إعداد المواد، والتمارين، والعروض التوضيحية تحت إشراف كبير
• دعم المتعلمين المبتدئين في فهم سير العمل للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

المهارات التقنية الأساسية

• إجادة قوية في بايثون
• إجادة في بايثون ومكتبات علم البيانات الشهيرة (مثل، pandas، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch).
• فهم جيد لSQL وقواعد البيانات العلائقية
• خبرة في EDA ومعالجة البيانات
• فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات، وتقنيات تقييم النماذج.
• إلمام بأساسيات تدفقات النشر (Flask/FastAPI، سحابة، أو Docker)
• خبرة في التحكم في الإصدارات (Git)

المهارات الشخصية والكفاءات

• قدرات قوية في التواصل والعرض
• القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح واحترافية
• الرغبة في التوجيه، التعليم، ودعم المتعلمين
• عقلية حل المشكلات والتفكير التحليلي
• القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة وديناميكية
• خبرة مثبتة في التعليم، التوجيه، أو تقديم التدريب الفني في بيئة أكاديمية أو مؤسسية.
• مهارات تواصل وعرض ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم المعقدة لجماهير متنوعة.