عالم البيانات والمدرب

EpsilonAI

1. مسؤوليات عالم البيانات (تحليلات إبسيلون AI)

• بناء، تدريب، اختبار، وتقييم نماذج التعلم الآلي
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) ومعالجة البيانات
• تطوير خطوط بيانات وأداء هندسة المميزات
• نشر النماذج ودعم التكامل في الأنظمة الحقيقية
• تحسين أداء النموذج ومراقبة الحلول المنشورة
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف (الهندسة، المنتج، قادة الذكاء الاصطناعي)

2. مسؤوليات المدرب (أكاديمية إبسيلون AI)

• تقديم دورات في علم البيانات والتعلم الآلي
• قيادة مختبرات عملية، ورش عمل، وجلسات إرشاد المشاريع
• تقديم الإرشادات الفنية للمتعلمين خلال التمارين العملية
• التعاون مع فرق تحليلات إبسيلون AI لدمج دراسات الحالة الحقيقية ومجموعات البيانات على مستوى المؤسسات في المحتوى التعليمي.
• مراجعة مشاريع الطلاب وتقديم ملاحظات منظمة
• إعداد المواد، والتمارين، والعروض التوضيحية تحت إشراف كبار
• دعم المتعلمين المبتدئين في فهم سير العمل في الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

المهارات التقنية الأساسية

• إجادة قوية في بايثون
• إجادة في بايثون ومكتبات علم البيانات الشهيرة (مثل، باندا، سكيت-ليرن، تنسورفلو، باي تورش).
• فهم قوي لـ SQL وقواعد البيانات العلائقية
• خبرة في EDA ومعالجة البيانات
• فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة البيانات، وتقنيات تقييم النموذج.
• المعرفة بأساسيات تدفقات النشر (فلاس/فاستAPI، سحابة، أو دوكر)
• خبرة في التحكم بالإصدارات (Git)

المهارات الناعمة والكفاءات

• قدرات قوية في التواصل والعرض
• القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح واحترافية
• الاستعداد للإرشاد، والتعليم، ودعم المتعلمين
• عقلية حل المشكلات والتفكير التحليلي
• القدرة على العمل في بيئة سريعة الحركة وديناميكية
• خبرة مثبتة في التعليم، والإرشاد، أو تقديم التدريب الفني في بيئة أكاديمية أو مؤسسية.
• مهارات تواصل وعرض ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم المعقدة لجماهير متنوعة.